NVIDIA TITAN Ada

NVIDIA TITAN Ada

О видеокарте

Графический процессор NVIDIA TITAN Ada - это невероятно мощное и передовое устройство, разработанное для вычислительных задач высокой производительности. С базовой частотой 2235MHz и максимальной частотой 2520MHz, этот GPU обеспечивает молниеносные скорости обработки, что делает его идеальным для требовательных приложений, таких как искусственный интеллект, аналитика данных и научные симуляции. Одной из особенностей TITAN Ada является его огромный размер памяти 48 ГБ, которая работает на типе памяти GDDR6X со скоростью 1500МГц. Это обширное объем памяти позволяет без проблем работать с многозадачностью и обработкой больших объемов данных, обеспечивая пользователям возможность работать с сложными и данных-интенсивными рабочими нагрузками без каких-либо узких мест в производительности. С 18432 шейдерами и 96МБ кэш-памяти, графический процессор TITAN Ada способен обеспечивать непревзойденные уровни параллельной обработки и вычислительной мощности. Его высокий уровень TDP 800W и теоретическая производительность 92,9 TFLOPS еще раз подчеркивают его исключительные возможности, делая его лидером среди профессионалов, которым требуется некомпромиссная производительность. В заключении, графический процессор NVIDIA TITAN Ada является революционным средством в мире высокопроизводительных вычислений, предлагая непревзойденное сочетание скорости, объема памяти и вычислительной мощности. Его передовые характеристики делают его идеальным выбором для профессионалов в таких областях, как искусственный интеллект, наука о данных и вычислительные исследования, где требовательные нагрузки требуют GPU, который способен обеспечить исключительную производительность.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Desktop
Название модели
TITAN Ada
Поколение
GeForce 40
Базоввая частота
2235MHz
Boost Частота
2520MHz
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
48GB
Тип памяти
GDDR6X
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
384bit
Частота памяти
1500MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
1152 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
483.8 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
1452 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
92.90 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
1452 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
91.042 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
144
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
18432
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
96MB
TDP
800W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
91.042 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
91.769 +0.8%
91.375 +0.4%
91.042
90.219 -0.9%
89.778 -1.4%