NVIDIA Tesla X2090
О видеокарте
GPU NVIDIA Tesla X2090 является профессиональным графическим ускорителем, разработанным для высокопроизводительных вычислений и ускорения обработки данных. С объемом памяти 6 ГБ и типом памяти GDDR5 X2090 прекрасно подходит для обработки сложных вычислительных нагрузок. Кроме того, частота памяти 924 МГц обеспечивает быстрый доступ к данным и передачу информации, что способствует общей эффективности GPU.
Одной из выдающихся характеристик Tesla X2090 является наличие 512 шейдерных блоков, позволяющих GPU обрабатывать большое количество параллельных задач одновременно. Это, в сочетании с кэшем L2 объемом 768 КБ, позволяет быстро получать доступ к данным и их обработке, делая X2090 отличным выбором для вычислительно интенсивных приложений.
С TDP 225 Вт X2090 потребляет много энергии, что ожидаемо для GPU, предназначенного для профессионального использования. Теоретическая производительность оценивается в впечатляющих 1,332 TFLOPS, что подтверждает возможности X2090 в обработке сложных нагрузок.
В целом GPU NVIDIA Tesla X2090 - это высокопроизводительное, надежное и универсальное решение для профессионалов и организаций, ищущих мощные вычислительные ресурсы для таких задач, как научные исследования, анализ данных и разработка искусственного интеллекта. Его надежные спецификации и впечатляющая теоретическая производительность делают его надежным вложением для тех, кто нуждается в серьезной вычислительной мощности.
Общая информация
Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
July 2011
Название модели
Tesla X2090
Поколение
Tesla
Интерфейс шины
PCIe 2.0 x16
Характеристики памяти
Объем памяти
6GB
Тип памяти
GDDR5
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
384bit
Частота памяти
924MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
177.4 GB/s
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
20.83 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
41.66 GTexel/s
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
666.1 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
1.305
TFLOPS
Другое
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
16
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
512
Кэш L1
64 KB (per SM)
Кэш L2
768KB
TDP
225W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
N/A
Версия OpenCL
1.1
Бенчмарки
FP32 (float)
1.305
TFLOPS
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS