NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation
О видеокарте
GPU NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation - это мощный графический процессор, разработанный для высокопроизводительного гейминга, создания контента и профессиональных приложений. С базовой частотой ядра 1485МГц и повышенной частотой ядра 2025МГц этот GPU обеспечивает очень быструю производительность, что делает его идеальным выбором для требовательных задач.
Одной из особенностей GPU RTX 1000 Mobile Ada Generation является его 6 ГБ памяти GDDR6, предлагающей высокоскоростную и эффективную память. Это, в комбинации с частотой памяти 2000МГц и 2560 шейдерными блоками, обеспечивает плавную и отзывчивую производительность как в играх, так и в профессиональных приложениях.
12МБ кэш-памяти дополнительно улучшают производительность GPU, обеспечивая быстрый доступ к часто используемым данным, а низкое Теплоотдача 35 Вт обеспечивает эффективное потребление энергии без ущерба производительности.
В терминах исходной вычислительной мощности GPU RTX 1000 Mobile Ada Generation составляет 10,577 TFLOPS, что делает его более чем способным справляться с самыми требовательными нагрузками.
В целом, GPU NVIDIA RTX 1000 Mobile Ada Generation - это топовая видеокарта, обеспечивающая исключительную производительность, что делает ее отличным выбором как для геймеров, так и для профессионалов в создании контента. Будь то желание выйти за границы графики в играх или потребность в мощном GPU для профессиональных приложений, таких как видеомонтаж или 3D-рендеринг, GPU RTX 1000 Mobile Ada Generation более чем справится с задачей.
Общая информация
Производитель
NVIDIA
Платформа
Mobile
Дата выпуска
February 2024
Название модели
RTX 1000 Mobile Ada Generation
Поколение
Quadro Ada-M
Базоввая частота
1485MHz
Boost Частота
2025MHz
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x8
Характеристики памяти
Объем памяти
6GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
96bit
Частота памяти
2000MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
192.0 GB/s
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
97.20 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
162.0 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
10.37 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
162.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
10.577
TFLOPS
Другое
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
20
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
2560
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
12MB
TDP
35W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0
Бенчмарки
FP32 (float)
10.577
TFLOPS
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS