NVIDIA L40 CNX

NVIDIA L40 CNX

О видеокарте

GPU NVIDIA L40 CNX - это видеокарта профессионального уровня, разработанная для высокопроизводительных вычислительных и визуализационных задач. Базовая частота 1005 МГц и частота ускорения 2475 МГц делают эту видеокарту исключительно быстрой и эффективной для выполнения сложных задач. 24 ГБ памяти GDDR6 с частотой 2250 МГц обеспечивают плавную и надежную работу даже при обработке больших наборов данных или сложных графических задач. Одной из ключевых особенностей L40 CNX является впечатляющее количество шейдерных блоков - 18176, что позволяет ей обрабатывать сложные задачи по рендерингу и симуляции с легкостью. Кроме того, 48 МБ кэш-памяти L2 помогают минимизировать задержки и улучшить общую отзывчивость системы, что делает ее отличным выбором для профессионалов, работающих в областях 3D-рендеринга, научных моделирований или машинного обучения. С мощностью TDP 300 Вт и теоретической производительностью 89,97 TFLOPS, L40 CNX - это мощная видеокарта, способная справиться с самыми требовательными задачами. Будь вы профессионалом в технической или креативной области, эта видеокарта обеспечивает производительность и надежность, необходимые для воплощения вашего видения в жизнь. В целом, видеокарта NVIDIA L40 CNX представляет собой высококлассное решение для профессионалов, которым требуется непревзойденная производительность и надежность в работе. Ее высокие частоты, обильная память и впечатляющее количество шейдерных блоков делают ее отличным выбором для тех, кто работает в областях, где требуется максимальный уровень вычислительной мощности.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
October 2022
Название модели
L40 CNX
Поколение
Tesla Ada
Базоввая частота
1005MHz
Boost Частота
2475MHz
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
24GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
384bit
Частота памяти
2250MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
864.0 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
475.2 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
1406 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
89.97 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
1406 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
91.769 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
142
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
18176
Кэш L1
128 KB (per SM)
Кэш L2
48MB
TDP
300W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
91.769 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
96.653 +5.3%
L40
92.33 +0.6%
91.769
91.769 -0%
91.375 -0.4%