NVIDIA GRID RTX T10 8
О видеокарте
NVIDIA GRID RTX T10 8 GPU - это высококлассное графическое процессорное устройство профессионального уровня, которое обеспечивает исключительную производительность и эффективность для широкого круга приложений. С базовой частотой 1065МГц и повышенной частотой 1395МГц, этот GPU обеспечивает впечатляющую скорость и отзывчивость, делая его идеальным выбором для высоконагруженных рабочих нагрузок.
Одной из ярких особенностей NVIDIA GRID RTX T10 8 GPU является его 8 ГБ памяти GDDR6, которая обеспечивает достаточное хранение больших и сложных наборов данных, а также текстур высокого разрешения и моделей. Частота памяти 1750МГц гарантирует быстрый доступ к данным, дополнительно улучшая общую производительность GPU.
С 4608 шейдерными блоками и 6МБ кэш-памяти L2, NVIDIA GRID RTX T10 8 GPU способен легко справиться с самыми требовательными задачами рендеринга и вычислений. Его TDP 260 Вт обеспечивает хороший баланс между энергопотреблением и производительностью, делая его эффективным выбором для профессионального использования.
Теоретическая производительность 12,86 ТФЛОПС обеспечивает способность NVIDIA GRID RTX T10 8 GPU справляться даже с самыми интенсивными нагрузками, делая его идеальным для задач таких как 3D-рендеринг, видеомонтаж и научные вычисления.
В общем, NVIDIA GRID RTX T10 8 GPU - это графическое решение для профессионалов самого высокого уровня, которое обеспечивает исключительную производительность, эффективность и универсальность. Независимо от того, являетесь ли вы контент-создателем, ученым или инженером, у этого GPU есть мощность и функции для удовлетворения ваших потребностей и превышения ваших ожиданий.
Общая информация
Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Название модели
GRID RTX T10 8
Поколение
GRID
Базоввая частота
1065MHz
Boost Частота
1395MHz
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
Характеристики памяти
Объем памяти
8GB
Тип памяти
GDDR6
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
384bit
Частота памяти
1750MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
672.0 GB/s
Теоретическая производительность
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
133.9 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
401.8 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
25.71 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
401.8 GFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
13.117
TFLOPS
Другое
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
72
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
4608
Кэш L1
64 KB (per SM)
Кэш L2
6MB
TDP
260W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
Версия OpenCL
3.0
Бенчмарки
FP32 (float)
13.117
TFLOPS
По сравнению с другими GPU
FP32 (float)
/ TFLOPS