NVIDIA A800 PCIe 80 GB

NVIDIA A800 PCIe 80 GB

О видеокарте

NVIDIA A800 PCIe 80GB GPU - мощный и высокопроизводительный графический процессор, разработанный для профессионального использования. С базовой частотой 1065 МГц и ускоренной частотой 1410 МГц, этот GPU обеспечивает невероятную скорость и эффективность для широкого спектра профессиональных приложений. Одной из выдающихся особенностей A800 PCIe 80GB GPU является его огромный объем памяти в 80 ГБ, использующий тип памяти HBM2e и работающий на частоте 1593 МГц. Этот обширный объем памяти позволяет обрабатывать огромные наборы данных и сложные вычислительные задачи с легкостью, делая его идеальным для науки о данных, глубокого обучения и других требовательных нагрузок. GPU предлагает внушительные 6912 блоков теней и впечатляющий кэш L2 объемом 80 МБ, обеспечивая плавную и отзывчивую производительность даже для самых требовательных задач. TDP в 250 Вт обеспечивает эффективное использование энергии и выдающуюся вычислительную мощность. С теоретической производительностью 19,49 TFLOPS, NVIDIA A800 PCIe 80GB GPU способен легко справляться с самыми тяжелыми задачами, делая его идеальным выбором для профессионалов в областях научных исследований, искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений. В целом NVIDIA A800 PCIe 80GB GPU предлагает исключительную производительность, продвинутые функции и впечатляющие характеристики, делая его лучшим выбором для профессионалов, ищущих высокопроизводительный GPU для своих профессиональных нагрузок.

Общая информация

Производитель
NVIDIA
Платформа
Professional
Дата выпуска
November 2022
Название модели
A800 PCIe 80 GB
Поколение
Ampere
Базоввая частота
1065MHz
Boost Частота
1410MHz
Интерфейс шины
PCIe 4.0 x16

Характеристики памяти

Объем памяти
80GB
Тип памяти
HBM2e
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
5120bit
Частота памяти
1593MHz
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
2039 GB/s

Теоретическая производительность

Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
225.6 GPixel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
609.1 GTexel/s
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
77.97 TFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
9.746 TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
19.88 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
108
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
6912
Кэш L1
192 KB (per SM)
Кэш L2
80MB
TDP
250W
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
N/A
Версия OpenCL
3.0

Бенчмарки

FP32 (float)
19.88 TFLOPS

По сравнению с другими GPU

FP32 (float) / TFLOPS
19.904 +0.1%
19.88 +0%
19.859 -0.1%
19.59 -1.5%