Главная / GPU Сравнение / NVIDIA Tesla T10 или NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB: Что лучше?

NVIDIA Tesla T10

vs

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

Результат сравнения видеокарт

Ниже приведены результаты сравнения видеокарт NVIDIA Tesla T10 и NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB по ключевым характеристикам производительности, а также энергопотреблению и многому другому.

Преимущества

NVIDIA Tesla T10

Выше Boost Частота: 1560MHz (1560MHz vs 1329MHz)
Больше Объем памяти: 24GB (24GB vs 16GB)
Больше Блоки шейдинга: 4608 (4608 vs 3584)

NVIDIA Tesla P100 PCIe 16 GB

Выше Пропускная способность: 732.2 GB/s (624.0 GB/s vs 732.2 GB/s)

Общая информация

NVIDIA

Производитель

NVIDIA

Дата выпуска

June 2016

Professional

Платформа

Professional

Tesla T10

Название модели

Tesla P100 PCIe 16 GB

Tesla

Поколение

Tesla

1305MHz

Базоввая частота

1190MHz

1560MHz

Boost Частота

1329MHz

PCIe 3.0 x16

Интерфейс шины

PCIe 3.0 x16

18,600 million

Транзисторы

15,300 million

RT ядра

576

Tensor ядра

Тензорные ядра — это специализированные процессоры, разработанные специально для глубокого обучения, обеспечивающие более высокую производительность обучения и вывода по сравнению с обучением FP32. Они позволяют выполнять быстрые вычисления в таких областях, как компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание речи, преобразование текста в речь и персонализированные рекомендации. Два наиболее заметных применения тензорных ядер — это DLSS (Deep Learning Super Sampling) и AI Denoiser для снижения шума.

288

TMU

Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.

224

TSMC

Производитель

TSMC

12 nm

Размер процесса

16 nm

Turing

Архитектура

Pascal

Характеристики памяти

24GB

Объем памяти

16GB

GDDR6

Тип памяти

HBM2

384bit

Шина памяти

Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.

4096bit

1625MHz

Частота памяти

715MHz

624.0 GB/s

Пропускная способность

Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.

732.2 GB/s

Дисплей и мультимедиа

No outputs

Выходы

No outputs

Теоретическая производительность

149.8 GPixel/s

Пиксельный филлрейт

Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.

127.6 GPixel/s

449.3 GTexel/s

Текстурный филлрейт

Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.

297.7 GTexel/s

28.75 TFLOPS

FP16 (half)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.

19.05 TFLOPS

449.3 GFLOPS

FP64 (double)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.

4.763 TFLOPS

14.668 TFLOPS

FP32 (float)

Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.

9.335 TFLOPS

Другое

Потоковый мультипроцессор (SM)

Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.

4608

Блоки шейдинга

Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.

3584

64 KB (per SM)

Кэш L1

24 KB (per SM)

6MB

Кэш L2

4MB

260W

TDP

250W

1.3

Версия Vulkan

Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.

1.3

3.0

Версия OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

7.5

CUDA

6.0

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

1x 6-pin + 1x 8-pin

Разъемы питания

1x 8-pin

ROP

Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.

6.6

Шейдерная модель

6.4

600W

Требуемый блок питания

600W

Бенчмарки

FP32 (float) / TFLOPS

Tesla T10

14.668 +57%