NVIDIA GeForce GTX 1080
vs
AMD Radeon R9 390

vs

Результат сравнения видеокарт

Ниже приведены результаты сравнения видеокарт NVIDIA GeForce GTX 1080 и AMD Radeon R9 390 по ключевым характеристикам производительности, а также энергопотреблению и многому другому.

Преимущества

  • Новее Дата выпуска: May 2016 (May 2016 vs June 2015)
  • Выше Пропускная способность: 384.0 GB/s (320.3 GB/s vs 384.0 GB/s)

Общая информация

NVIDIA
Производитель
AMD
May 2016
Дата выпуска
June 2015
Desktop
Платформа
Desktop
GeForce GTX 1080
Название модели
Radeon R9 390
GeForce 10
Поколение
Pirate Islands
1607MHz
Базоввая частота
-
1733MHz
Boost Частота
-
PCIe 3.0 x16
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
7,200 million
Транзисторы
6,200 million
-
Вычислительные юниты
40
160
TMU
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
160
TSMC
Производитель
TSMC
16 nm
Размер процесса
28 nm
Pascal
Архитектура
GCN 2.0

Характеристики памяти

8GB
Объем памяти
8GB
GDDR5X
Тип памяти
GDDR5
256bit
Шина памяти
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
512bit
1251MHz
Частота памяти
1500MHz
320.3 GB/s
Пропускная способность
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
384.0 GB/s

Дисплей и мультимедиа

1x DVI
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
Выходы
2x DVI
1x HDMI 1.4a
1x DisplayPort 1.2

Теоретическая производительность

110.9 GPixel/s
Пиксельный филлрейт
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
64.00 GPixel/s
277.3 GTexel/s
Текстурный филлрейт
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
160.0 GTexel/s
138.6 GFLOPS
FP16 (half)
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
-
277.3 GFLOPS
FP64 (double)
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
640.0 GFLOPS
8.696 TFLOPS
FP32 (float)
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
5.222 TFLOPS

Другое

20
Потоковый мультипроцессор (SM)
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
-
2560
Блоки шейдинга
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
2560
48 KB (per SM)
Кэш L1
16 KB (per CU)
2MB
Кэш L2
1024KB
180W
TDP
275W
1.3
Версия Vulkan
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.2
3.0
Версия OpenCL
2.0
4.6
OpenGL
4.6
6.1
CUDA
-
12 (12_1)
DirectX
12 (12_0)
1x 8-pin
Разъемы питания
1x 6-pin + 1x 8-pin
64
ROP
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
64
6.4
Шейдерная модель
6.3
450W
Требуемый блок питания
600W

Бенчмарки

FP32 (float) / TFLOPS
GeForce GTX 1080
8.696 +67%
Radeon R9 390
5.222
3DMark Steel Nomad
GeForce GTX 1080
1629 +71%
Radeon R9 390
951
3DMark Time Spy
GeForce GTX 1080
7394 +91%
Radeon R9 390
3881
Hashcat / H/s
GeForce GTX 1080
406176 +132%
Radeon R9 390
175296