NVIDIA GeForce GTX 1050 vs NVIDIA T400
Результат сравнения видеокарт
Ниже приведены результаты сравнения видеокарт
NVIDIA GeForce GTX 1050
и
NVIDIA T400
по ключевым характеристикам производительности, а также энергопотреблению и многому другому.
Преимущества
- Выше Boost Частота: 1455MHz (1455MHz vs 1425MHz)
- Выше Пропускная способность: 112.1 GB/s (112.1 GB/s vs 80.00 GB/s)
- Больше Блоки шейдинга: 640 (640 vs 384)
- Новее Дата выпуска: May 2021 (October 2016 vs May 2021)
Общая информация
NVIDIA
Производитель
NVIDIA
October 2016
Дата выпуска
May 2021
Desktop
Платформа
Desktop
GeForce GTX 1050
Название модели
T400
GeForce 10
Поколение
Quadro
1354MHz
Базоввая частота
420MHz
1455MHz
Boost Частота
1425MHz
PCIe 3.0 x16
Интерфейс шины
PCIe 3.0 x16
3,300 million
Транзисторы
4,700 million
40
TMU
?
Блоки наложения текстур (TMU) служат компонентами графического процессора, которые способны вращать, масштабировать и искажать двоичные изображения, а затем размещать их в виде текстур на любой плоскости заданной трехмерной модели. Этот процесс называется отображением текстур.
24
Samsung
Производитель
TSMC
14 nm
Размер процесса
12 nm
Pascal
Архитектура
Turing
Характеристики памяти
2GB
Объем памяти
2GB
GDDR5
Тип памяти
GDDR6
128bit
Шина памяти
?
Ширина шины памяти обозначает количество бит данных, которые видеопамять может передать за один такт. Чем больше ширина шины, тем больший объем данных может быть передан мгновенно, что делает ее одним из важнейших параметров видеопамяти. Пропускная способность памяти рассчитывается как: Пропускная способность памяти = Частота памяти x Ширина шины памяти / 8. Следовательно, если частоты памяти одинаковы, ширина шины памяти будет определять размер пропускной способности памяти.
64bit
1752MHz
Частота памяти
1250MHz
112.1 GB/s
Пропускная способность
?
Пропускная способность памяти — это скорость передачи данных между графическим чипом и видеопамятью. Он измеряется в байтах в секунду, и формула для его расчета: пропускная способность памяти = рабочая частота × ширина шины памяти / 8 бит.
80.00 GB/s
Теоретическая производительность
46.56 GPixel/s
Пиксельный филлрейт
?
Скорость заполнения пикселей — это количество пикселей, которые графический процессор (GPU) может визуализировать в секунду, измеряется в мегапикселях/с (миллион пикселей в секунду) или GPixels/s (миллиард пикселей в секунду). Это наиболее часто используемый показатель для оценки производительности обработки пикселей видеокарты.
22.80 GPixel/s
58.20 GTexel/s
Текстурный филлрейт
?
Скорость заполнения текстуры — это количество элементов карты текстур (текселей), которые графический процессор может сопоставить с пикселями за одну секунду.
34.20 GTexel/s
29.10 GFLOPS
FP16 (half)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности.
2.189 TFLOPS
58.20 GFLOPS
FP64 (double)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности, а числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
34.20 GFLOPS
1.899
TFLOPS
FP32 (float)
?
Важным показателем для измерения производительности графического процессора являются возможности вычислений с плавающей запятой. Числа с плавающей запятой одинарной точности (32-битные) используются для обычных задач обработки мультимедиа и графики, а числа с плавающей запятой двойной точности (64-битные) необходимы для научных вычислений, требующих широкого числового диапазона и высокой точности. Числа с плавающей запятой половинной точности (16 бит) используются в таких приложениях, как машинное обучение, где допустима более низкая точность.
1.072
TFLOPS
Другое
5
Потоковый мультипроцессор (SM)
?
Несколько потоковых процессоров (SP) вместе с другими ресурсами образуют потоковый мультипроцессор (SM), который также называется основным ядром графического процессора. Эти дополнительные ресурсы включают в себя такие компоненты, как планировщики деформации, регистры и общую память. SM можно считать сердцем графического процессора, аналогично ядру ЦП, при этом регистры и общая память являются дефицитными ресурсами внутри SM.
6
640
Блоки шейдинга
?
Самым фундаментальным процессором является потоковый процессор (SP), в котором выполняются определенные инструкции и задачи. Графические процессоры выполняют параллельные вычисления, что означает, что несколько процессоров SP работают одновременно для обработки задач.
384
48 KB (per SM)
Кэш L1
64 KB (per SM)
1024KB
Кэш L2
1024KB
75W
TDP
30W
1.3
Версия Vulkan
?
Vulkan — это кроссплатформенный графический и вычислительный API от Khronos Group, предлагающий высокую производительность и низкую нагрузку на процессор. Он позволяет разработчикам напрямую управлять графическим процессором, снижает затраты на рендеринг и поддерживает многопоточные и многоядерные процессоры.
1.3
3.0
Версия OpenCL
3.0
4.6
OpenGL
4.6
6.1
CUDA
7.5
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
None
Разъемы питания
None
6.4
Шейдерная модель
6.6
32
ROP
?
Конвейер растровых операций (ROP) в первую очередь отвечает за расчеты освещения и отражений в играх, а также за управление такими эффектами, как сглаживание (AA), высокое разрешение, дым и огонь. Чем более требовательны к сглаживанию и световым эффектам в игре, тем выше требования к производительности для ROP; в противном случае это может привести к резкому падению частоты кадров.
16
250W
Требуемый блок питания
200W
Бенчмарки
FP32 (float)
/ TFLOPS
GeForce GTX 1050
1.899
+77%
T400
1.072
3DMark Time Spy
GeForce GTX 1050
1769
+25%
T400
1420
Vulkan
GeForce GTX 1050
17379
+9%
T400
15891
OpenCL
GeForce GTX 1050
17264
+1%
T400
17024