Google Tensor G6: por que o Google reduziu a CPU para sete núcleos

No Tensor G6, o Google reduziu a CPU de oito para sete núcleos - uma decisão rara para a nova geração de SoCs flagships. Mas isso não é um retrocesso: os novos núcleos Arm C1 são mais rápidos que os anteriores, o TPU foi significativamente atualizado e o chip em si está mais voltado para IA local e processamento de imagem.

Sete núcleos em vez de oito

A CPU Tensor G6 é construída na configuração 1 + 4 + 2: um núcleo de alto desempenho Arm C1-Ultra opera em uma frequência de até 4,11 GHz, quatro C1-Pro até 3,38 GHz e mais dois C1-Pro até 2,65 GHz.

O Tensor G5 tinha oito núcleos: Cortex-X4, cinco Cortex-A725 e dois Cortex-A520. O número de núcleos diminuiu, mas os novos C1 são significativamente mais rápidos do que os Cortex usados no Tensor G5.

No Geekbench 6, a nova CPU ainda é mais rápida. O Pixel 11 Pro XL com Tensor G6 mostra cerca de 2677 pontos em Single-Core e 7321 pontos em Multi-Core. Para o Pixel 10 Pro XL com Tensor G5, os resultados ficam em torno de 2223/5844 pontos. A diferença é de aproximadamente 20% em um único núcleo e 25% em múltiplos núcleos.

No entanto, em termos de velocidade, a CPU Tensor G6 ainda fica atrás dos Snapdragon e Dimensity de topo.

Resultados do Tensor G6 em smartphones reais

A variação é especialmente notável em Multi-Core: de 6027 a 7321 pontos. Portanto, associar ao Tensor G6 um único resultado "de referência" no Geekbench é sem sentido. O resultado final é influenciado pelo resfriamento, limites de potência, versão de firmware e condições específicas de execução.

A transição para 2 nm não ocorreu

Antes do anúncio do Tensor G6, havia expectativa de que ele faria a transição para 2 nm, mas o Google permaneceu no processo de fabricação de 3 nm da TSMC.

O aumento de desempenho teve que ser alcançado de outra forma: através dos novos núcleos Arm C1, frequências aumentadas e um TPU atualizado.

O Google também afirma uma eficiência energética do CPU até 20% maior, inicialização mais rápida de aplicativos e aceleração do desempenho no navegador em relação ao Tensor G5.

O TPU foi o que mais mudou

O Tensor G6 recebeu um TPU de quinta geração, que, segundo o Google, se tornou até 50% mais eficiente em tarefas de aprendizado de máquina.

O novo bloco é usado para Gemini Nano, processamento de fotos e vídeos, Live Translate e outras funções executadas diretamente no smartphone.

Portanto, uma parte do ganho do Tensor G6 não se reflete bem nos benchmarks tradicionais de CPU: uma porcentagem significativa dos cálculos foi deslocada para um bloco especializado.

O GPU teve menos mudanças

O Tensor G6 utiliza a GPU PowerVR CXTP-48-1536 com frequência em torno de 1,29 GHz. O Tensor G5 utilizava a PowerVR DXT-48-1536 a cerca de 1,1 GHz.

A frequência foi aumentada, mas em termos de magnitude de atualização, o GPU fica bastante atrás da CPU e TPU. Portanto, em jogos pesados, o Tensor G6 ainda é inferior à GPU dos Snapdragon e Dimensity de topo, especialmente sob carga prolongada.

Para tarefas comuns, esse desempenho é suficiente para o Pixel, mas isso não o torna um flagship voltado para jogos.

Titan M3 e modem MediaTek

O Titan M2 foi substituído por um novo coprocessador de segurança, o Titan M3.

Outra mudança importante foi o modem MediaTek M90 em vez da Samsung, que o Google utilizou nos Tensor anteriores. Para um smartphone, isso é potencialmente mais importante do que alguns pontos percentuais nos benchmarks: o modem afeta o consumo de energia, o aquecimento e a estabilidade da conexão móvel.

A diferença real na autonomia e no aquecimento será mostrada em testes futuros do Pixel 11.

Conclusão

O Tensor G6 se tornou significativamente mais rápido do que o Tensor G5, apesar da redução da CPU de oito para sete núcleos. Os núcleos Arm C1 compensaram essa redução, e o TPU de quinta geração recebeu o aumento declarado de até 50%.

Mas a natureza do Tensor não mudou. O Google investe recursos computacionais, antes de tudo, em IA local, câmeras e funcionalidades exclusivas do Pixel, em vez de perseguições por resultados máximos em CPU e GPU. O Tensor G6 é claramente melhor que seu predecessor, mas os Snapdragon e Dimensity de topo ainda lideram em desempenho puro.