NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB
Sobre GPU
A GPU NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB é uma unidade de processamento gráfico poderosa e de alto desempenho projetada para uso profissional. Com um clock base de 1297MHz e um clock de impulso de 1530MHz, esta GPU oferece uma impressionante velocidade de processamento e eficiência para uma ampla gama de aplicações.
Uma das características marcantes da Tesla V100 DGXS é sua enorme memória de 32GB de HBM2, permitindo o manuseio perfeito de grandes conjuntos de dados e cargas de trabalho complexas. A velocidade do clock de memória de 876MHz garante um acesso rápido aos dados, tornando-a adequada para tarefas exigentes, como aprendizado profundo, IA e simulações científicas.
Com 5120 unidades de sombreamento e 6MB de cache L2, esta GPU oferece excepcionais capacidades de processamento paralelo, possibilitando cálculos e renderizações rápidas. O TDP de 250W pode ser um pouco alto, mas é justificado pelo excepcional desempenho teórico de 15,67 TFLOPS.
A Tesla V100 DGXS é adequada para casos de uso profissional em áreas como ciência de dados, inteligência artificial e computação de alto desempenho. Suas especificações robustas a tornam uma escolha ideal para cargas de trabalho exigentes e aplicações que requerem poder computacional extenso.
Em geral, a GPU NVIDIA Tesla V100 DGXS 32 GB é uma solução de ponta para profissionais e pesquisadores que requerem desempenho e confiabilidade intransigentes em suas tarefas computacionais. Embora possa ter um preço premium, suas capacidades excepcionais a tornam um investimento que vale a pena para aqueles que necessitam de tecnologia de processamento gráfico de ponta.
Básico
Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
March 2018
Nome do modelo
Tesla V100 DGXS 32 GB
Geração
Tesla
Relógio Base
1297MHz
Relógio Boost
1530MHz
Interface de ônibus
PCIe 3.0 x16
Especificações de memória
Tamanho da Memória
32GB
Tipo de Memória
HBM2
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
4096bit
Relógio de Memória
876MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
897.0 GB/s
Desempenho Teórico
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
195.8 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
489.6 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
31.33 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
7.834 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
15.983
TFLOPS
Diversos
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
80
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
5120
Cache L1
128 KB (per SM)
Cache L2
6MB
TDP
250W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
Versão OpenCL
3.0
Classificações
FP32 (flutuante)
Pontuação
15.983
TFLOPS
Comparado com outra GPU
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS