NVIDIA H100 CNX

NVIDIA H100 CNX

Sobre GPU

A GPU NVIDIA H100 CNX é uma unidade de processamento gráfico de nível profissional que oferece desempenho incomparável para cargas de trabalho exigentes e tarefas de computação de alto desempenho. Com uma velocidade de clock base de 690MHz e uma velocidade de clock boost de 1845MHz, o H100 CNX oferece uma potência de processamento excepcional para lidar facilmente com simulações complexas, análise de dados e tarefas de inferência de IA. Uma das características marcantes do H100 CNX é sua enorme memória HBM2e de 80GB, que permite o manuseio perfeito de grandes conjuntos de dados e aplicativos intensivos em memória. A alta velocidade de clock de memória de 1593MHz garante acesso rápido aos dados, enquanto as 14592 unidades de sombreamento e 50MB de cache L2 reforçam ainda mais as capacidades de processamento da GPU. Em termos de eficiência energética, o H100 CNX é projetado com um TDP de 350W, permitindo que ele ofereça desempenho excepcional sem comprometer o consumo de energia. O desempenho teórico da GPU de 53,84 TFLOPS destaca ainda mais sua capacidade de lidar eficazmente com cargas de trabalho intensivas em computação. Quando se trata de aplicações profissionais como ciência de dados, engenharia e criação de conteúdo, a GPU NVIDIA H100 CNX brilha como uma solução confiável e poderosa. Seu desempenho robusto, alta capacidade de memória e arquitetura avançada a tornam ideal para profissionais que exigem desempenho inigualável para suas tarefas mais exigentes. Em resumo, a GPU NVIDIA H100 CNX estabelece um novo padrão para processamento gráfico de nível profissional, oferecendo desempenho e eficiência notáveis para uma ampla gama de aplicações. É uma escolha ideal para profissionais e organizações que buscam uma GPU de alto desempenho para suas cargas de trabalho mais desafiadoras.

Básico

Nome do rótulo
NVIDIA
Plataforma
Professional
Data de lançamento
March 2022
Nome do modelo
H100 CNX
Geração
Tesla Hopper
Relógio Base
690MHz
Relógio Boost
1845MHz
Interface de ônibus
PCIe 5.0 x16
Transistores
80,000 million
Núcleos Tensor
?
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
456
TMUs
?
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
456
Fundição
TSMC
Tamanho do Processo
4 nm
Arquitetura
Hopper

Especificações de memória

Tamanho da Memória
80GB
Tipo de Memória
HBM2e
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
5120bit
Relógio de Memória
1593MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
2039 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
44.28 GPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
841.3 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
215.4 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
26.92 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
52.763 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
114
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
14592
Cache L1
256 KB (per SM)
Cache L2
50MB
TDP
350W
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
N/A
Versão OpenCL
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
9.0
Conectores de Energia
8-pin EPS
Modelo de Shader
N/A
ROPs
?
O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.
24
PSU Sugerido
750W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
52.763 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
63.974 +21.2%
52.763
47.765 -9.5%