Início / Comparação de GPU / NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell Mobile ou Intel Arc 140V: O que é melhor?

NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell Mobile

vs

Intel Arc 140V

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell Mobile e Intel Arc 140V com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA RTX PRO 1000 Blackwell Mobile

Mais alto Relógio Boost: 2520 MHz (2520 MHz vs 2.05 GHz)
Mais Unidades de Sombreamento: 2560 (2560 vs 1024)
Mais recente Data de lançamento: March 2025 (March 2025 vs July 2024)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

Intel

March 2025

Data de lançamento

July 2024

Mobile

Plataforma

Integrated

RTX PRO 1000 Blackwell Mobile

Nome do modelo

Intel Arc 140V GPU

Blackwell-MW

Geração

Arc Graphics

2235 MHz

Relógio Base

400 MHz

2520 MHz

Relógio Boost

2.05 GHz

PCIe 5.0 x16

Interface de ônibus

Unknown

Transistores

Núcleos RT

Unidades de Cálculo

8 Xe-cores

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

TSMC

Fundição

TSMC

5 nm

Tamanho do Processo

3 nm

Blackwell 2.0

Arquitetura

Xe2-LPG

Especificações de memória

8GB

Tamanho da Memória

GDDR7

Tipo de Memória

System Shared

128bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

1750 MHz

Relógio de Memória

448.0GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

Tela e multimídia

AV1 Encode/Decode

Yes

H.264 Hardware Encode/Decode

Yes

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

Yes

H.266 VVC Hardware Encode/Decode

Decode Only

Intel Quick Sync Video

Yes

Max Resolution DP

7680 x 4320 @ 60Hz

Max Resolution eDP

3840 x 2400 @ 120Hz

Max Resolution HDMI

4096 x 2304 @ 60Hz (HDMI 2.1 TMDS), 7680 x 4320 @ 60Hz (HDMI 2.1 FRL)

Number of Displays Supported

Portable Device Dependent

Saídas

eDP 1.5, DisplayPort 2.1 UHBR20, HDMI 2.1 FRL

Desempenho Teórico

80.64 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

65.6 GPixel/s

201.6 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

131.2 GTexel/s

12.90 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

201.6 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

12.642 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

4.2 TFLOPS

Recursos de IA

AI Software Frameworks Supported by GPU

OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT, WebGPU, WebNN

GPU Peak TOPS (Int8)

Intel Deep Learning Boost on GPU

Yes

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

2560

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

1024

128 KB (per SM)

Cache L1

32 MB

Cache L2

8 MB

35W

TDP

1.4

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

3.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

10.1

CUDA

12 Ultimate (12_2)

DirectX

DirectX 12.2

None

Conectores de Energia

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

6.8

Modelo de Shader