Início / Comparação de GPU / NVIDIA RTX A1000 Embedded ou NVIDIA RTX A5500 Mobile: O que é melhor?

NVIDIA RTX A1000 Embedded

vs

NVIDIA RTX A5500 Mobile

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA RTX A1000 Embedded e NVIDIA RTX A5500 Mobile com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA RTX A1000 Embedded

Mais alto Relógio Boost: 1627MHz (1627MHz vs 1575MHz)

NVIDIA RTX A5500 Mobile

Maior Tamanho da Memória: 16GB (4GB vs 16GB)
Mais alto Largura de Banda: 448.0 GB/s (224.0 GB/s vs 448.0 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 7424 (2048 vs 7424)
Mais recente Data de lançamento: March 2022 (January 2022 vs March 2022)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

NVIDIA

January 2022

Data de lançamento

March 2022

Professional

Plataforma

Professional

RTX A1000 Embedded

Nome do modelo

RTX A5500 Mobile

Quadro Mobile

Geração

Quadro Mobile

1192MHz

Relógio Base

900MHz

1627MHz

Relógio Boost

1575MHz

PCIe 4.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x16

Unknown

Transistores

Unknown

Núcleos RT

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

232

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

232

Samsung

Fundição

Samsung

8 nm

Tamanho do Processo

8 nm

Ampere

Arquitetura

Ampere

Especificações de memória

4GB

Tamanho da Memória

16GB

GDDR6

Tipo de Memória

GDDR6

128bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

256bit

1750MHz

Relógio de Memória

1750MHz

224.0 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

448.0 GB/s

Desempenho Teórico

78.10 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

151.2 GPixel/s

104.1 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

365.4 GTexel/s

6.664 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

23.39 TFLOPS

104.1 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

730.8 GFLOPS

6.531 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

23.858 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

2048

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

7424

128 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

2MB

Cache L2

4MB

60W

TDP

140W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

8.6

CUDA

8.6

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

None

Conectores de Energia

None

6.6

Modelo de Shader

6.5

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

Classificações

FP32 (flutuante) / TFLOPS