Início / Comparação de GPU / NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER ou NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER: O que é melhor?

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER

vs

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER e NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA GeForce RTX 4080 SUPER

Mais Unidades de Sombreamento: 10240 (8448 vs 10240)
Mais recente Data de lançamento: January 2024 (January 2024 vs January 2024)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

NVIDIA

January 2024

Data de lançamento

January 2024

Desktop

Plataforma

Desktop

GeForce RTX 4070 Ti SUPER

Nome do modelo

GeForce RTX 4080 SUPER

GeForce 40

Geração

GeForce 40

2205MHz

Relógio Base

2205MHz

2505MHz

Relógio Boost

2505MHz

PCIe 4.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x16

Especificações de memória

16GB

Tamanho da Memória

16GB

GDDR6X

Tipo de Memória

GDDR6X

256bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

256bit

1400MHz

Relógio de Memória

1400MHz

716.8 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

716.8 GB/s

Desempenho Teórico

280.6 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

280.6 GPixel/s

661.3 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

801.6 GTexel/s

42.32 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

51.30 TFLOPS

661.3 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

801.6 GFLOPS

43.166 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

52.326 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

8448

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

10240

128 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

64MB

Cache L2

64MB

320W

TDP

340W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0