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NVIDIA GeForce RTX 4070 Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 4070 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA GeForce RTX 4070 Mobile e NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA GeForce RTX 4070 Mobile

Mais alto Relógio Boost: 1695MHz (1695MHz vs 1665MHz)

NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile

Maior Tamanho da Memória: 12GB (8GB vs 12GB)
Mais alto Largura de Banda: 432.0 GB/s (256.0 GB/s vs 432.0 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 7424 (4608 vs 7424)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

NVIDIA

January 2023

Data de lançamento

January 2023

Mobile

Plataforma

Mobile

GeForce RTX 4070 Mobile

Nome do modelo

GeForce RTX 4080 Mobile

GeForce 40 Mobile

Geração

GeForce 40 Mobile

1395MHz

Relógio Base

1290MHz

1695MHz

Relógio Boost

1665MHz

PCIe 4.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x16

Especificações de memória

8GB

Tamanho da Memória

12GB

GDDR6

Tipo de Memória

GDDR6

128bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

192bit

2000MHz

Relógio de Memória

2250MHz

256.0 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

432.0 GB/s

Desempenho Teórico

81.36 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

133.2 GPixel/s

244.1 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

386.3 GTexel/s

15.62 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

24.72 TFLOPS

244.1 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

386.3 GFLOPS

15.308 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

24.226 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

4608

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

7424

128 KB (per SM)

Cache L1

128 KB (per SM)

32MB

Cache L2

48MB

115W

TDP

110W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0