NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Mobile vs AMD Radeon Vega 7
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA GeForce RTX 3050 Ti Mobile e AMD Radeon Vega 7 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Maior Tamanho da Memória: 4GB (4GB vs System Shared)
- Mais alto Largura de Banda: 192.0 GB/s (192.0 GB/s vs System Dependent)
- Mais Unidades de Sombreamento: 2560 (2560 vs 448)
- Mais recente Data de lançamento: May 2021 (May 2021 vs April 2021)
- Mais alto Relógio Boost: 1900MHz (1035MHz vs 1900MHz)
Básico
NVIDIA
Nome do rótulo
AMD
May 2021
Data de lançamento
April 2021
Mobile
Plataforma
Integrated
GeForce RTX 3050 Ti Mobile
Nome do modelo
Radeon Vega 7
GeForce 30 Mobile
Geração
Cezanne
735MHz
Relógio Base
300MHz
1035MHz
Relógio Boost
1900MHz
PCIe 4.0 x16
Interface de ônibus
IGP
Especificações de memória
4GB
Tamanho da Memória
System Shared
GDDR6
Tipo de Memória
System Shared
128bit
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
System Shared
1500MHz
Relógio de Memória
SystemShared
192.0 GB/s
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
System Dependent
Desempenho Teórico
33.12 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
15.20 GPixel/s
82.80 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
53.20 GTexel/s
5.299 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
3.405 TFLOPS
82.80 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
106.4 GFLOPS
5.193
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.736
TFLOPS
Diversos
20
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
-
2560
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
448
128 KB (per SM)
Cache L1
-
2MB
Cache L2
-
75W
TDP
45W
1.3
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.2
3.0
Versão OpenCL
2.1
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
GeForce RTX 3050 Ti Mobile
5.193
+199%
Radeon Vega 7
1.736
