Início / Comparação de GPU / NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile ou AMD Radeon Vega 8: O que é melhor?

NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile vs AMD Radeon Vega 8

NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile

AMD Radeon Vega 8

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile e AMD Radeon Vega 8 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

NVIDIA GeForce RTX 3050 Mobile

Maior Tamanho da Memória: 4GB (4GB vs System Shared)
Mais alto Largura de Banda: 192.0 GB/s (192.0 GB/s vs System Dependent)
Mais Unidades de Sombreamento: 2048 (2048 vs 512)
Mais recente Data de lançamento: May 2021 (May 2021 vs January 2021)

AMD Radeon Vega 8

Mais alto Relógio Boost: 2000MHz (1057MHz vs 2000MHz)

Básico

NVIDIA

Nome do rótulo

AMD

May 2021

Data de lançamento

January 2021

Mobile

Plataforma

Integrated

GeForce RTX 3050 Mobile

Nome do modelo

Radeon Vega 8

GeForce 30 Mobile

Geração

Cezanne

712MHz

Relógio Base

300MHz

1057MHz

Relógio Boost

2000MHz

PCIe 4.0 x8

Interface de ônibus

IGP

Unknown

Transistores

9,800 million

Núcleos RT

Unidades de Cálculo

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

Samsung

Fundição

TSMC

8 nm

Tamanho do Processo

7 nm

Ampere

Arquitetura

GCN 5.1

Especificações de memória

4GB

Tamanho da Memória

System Shared

GDDR6

Tipo de Memória

System Shared

128bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

System Shared

1500MHz

Relógio de Memória

SystemShared

192.0 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

System Dependent

Desempenho Teórico

33.82 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

16.00 GPixel/s

67.65 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

64.00 GTexel/s

4.329 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

4.096 TFLOPS

67.65 GFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

128.0 GFLOPS

4.242 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

2.089 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

2048

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

512

128 KB (per SM)

Cache L1

2MB

Cache L2

75W

TDP

45W

1.3

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.2

3.0

Versão OpenCL

2.1

4.6

OpenGL

4.6

8.6

CUDA

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (12_1)

None

Conectores de Energia

None

6.6

Modelo de Shader

6.4

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.