NVIDIA GeForce RTX 3050 6 GB vs AMD Radeon 680M
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA GeForce RTX 3050 6 GB e AMD Radeon 680M com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Maior Tamanho da Memória: 6GB (6GB vs System Shared)
- Mais alto Largura de Banda: 168.0 GB/s (168.0 GB/s vs System Dependent)
- Mais Unidades de Sombreamento: 2304 (2304 vs 768)
- Mais recente Data de lançamento: February 2024 (February 2024 vs January 2022)
- Mais alto Relógio Boost: 2200MHz (1470MHz vs 2200MHz)
Básico
NVIDIA
Nome do rótulo
AMD
February 2024
Data de lançamento
January 2022
Desktop
Plataforma
Integrated
GeForce RTX 3050 6 GB
Nome do modelo
Radeon 680M
GeForce 30
Geração
Navi II IGP
1042MHz
Relógio Base
2000MHz
1470MHz
Relógio Boost
2200MHz
PCIe 4.0 x8
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x8
Especificações de memória
6GB
Tamanho da Memória
System Shared
GDDR6
Tipo de Memória
System Shared
96bit
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
System Shared
1750MHz
Relógio de Memória
SystemShared
168.0 GB/s
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
System Dependent
Desempenho Teórico
47.04 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
70.40 GPixel/s
105.8 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
105.6 GTexel/s
6.774 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
6.758 TFLOPS
105.8 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
211.2 GFLOPS
6.909
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
3.311
TFLOPS
Diversos
18
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
-
2304
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
768
128 KB (per SM)
Cache L1
128 KB per Array
2MB
Cache L2
2MB
70W
TDP
50W
1.3
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
3.0
Versão OpenCL
2.0
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
GeForce RTX 3050 6 GB
6.909
+109%
Radeon 680M
3.311
