NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB Rev. 2 vs AMD Radeon Vega 8
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo NVIDIA GeForce GTX 1060 6 GB Rev. 2 e AMD Radeon Vega 8 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Maior Tamanho da Memória: 6GB (6GB vs System Shared)
- Mais alto Largura de Banda: 192.2 GB/s (192.2 GB/s vs System Dependent)
- Mais Unidades de Sombreamento: 1280 (1280 vs 512)
- Mais alto Relógio Boost: 2000MHz (1709MHz vs 2000MHz)
- Mais recente Data de lançamento: January 2021 (January 2018 vs January 2021)
Básico
NVIDIA
Nome do rótulo
AMD
January 2018
Data de lançamento
January 2021
Desktop
Plataforma
Integrated
GeForce GTX 1060 6 GB Rev. 2
Nome do modelo
Radeon Vega 8
GeForce 10
Geração
Cezanne
1506MHz
Relógio Base
300MHz
1709MHz
Relógio Boost
2000MHz
PCIe 3.0 x16
Interface de ônibus
IGP
Especificações de memória
6GB
Tamanho da Memória
System Shared
GDDR5
Tipo de Memória
System Shared
192bit
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
System Shared
2002MHz
Relógio de Memória
SystemShared
192.2 GB/s
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
System Dependent
Desempenho Teórico
82.03 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
16.00 GPixel/s
136.7 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
64.00 GTexel/s
68.36 GFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
4.096 TFLOPS
136.7 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
128.0 GFLOPS
4.287
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
2.089
TFLOPS
Diversos
10
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
-
1280
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
512
48 KB (per SM)
Cache L1
-
1536KB
Cache L2
-
120W
TDP
45W
1.3
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.2
3.0
Versão OpenCL
2.1
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
GeForce GTX 1060 6 GB Rev. 2
4.287
+105%
Radeon Vega 8
2.089
