Início / Comparação de GPU / Intel UHD Graphics 770 ou NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation: O que é melhor?

Intel UHD Graphics 770

vs

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo Intel UHD Graphics 770 e NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

Intel UHD Graphics 770

Mais alto Relógio Boost: 1450-1660 MHz (CPU dependent) (1450-1660 MHz (CPU dependent) vs 2250MHz)

NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation

Maior Tamanho da Memória: 12GB (System Shared vs 12GB)
Mais alto Largura de Banda: 432.0 GB/s (System Dependent vs 432.0 GB/s)
Mais Unidades de Sombreamento: 5120 (256 vs 5120)
Mais recente Data de lançamento: March 2023 (November 2021 vs March 2023)

Básico

Intel

Nome do rótulo

NVIDIA

November 2021

Data de lançamento

March 2023

Integrated

Plataforma

Desktop

Alder Lake / Raptor Lake

Former Codename

Intel 7

GPU Lithography

Intel UHD Graphics 770

Nome do modelo

RTX 3500 Embedded Ada Generation

HD Graphics

Geração

Quadro Ada-M

300 MHz

Relógio Base

1725MHz

1450-1660 MHz (CPU dependent)

Relógio Boost

2250MHz

Ring Bus

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x16

Transistores

35,800 million

Núcleos RT

Unidades de Cálculo

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

160

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

160

Intel

Fundição

TSMC

10 nm

Tamanho do Processo

5 nm

Xe-LP (Generation 12.2)

Arquitetura

Ada Lovelace

Especificações de memória

System Shared

Tamanho da Memória

12GB

System Shared

Tipo de Memória

GDDR6

System Shared

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

192bit

System Shared

Relógio de Memória

2250MHz

System Dependent

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

432.0 GB/s

Tela e multimídia

Decode Only

AV1 Encode/Decode

1.4a

DisplayPort Extensions

Yes

H.264 Hardware Encode/Decode

Yes

H.265 HEVC Hardware Encode/Decode

2.1

HDMI Version

Yes

Intel Quick Sync Video

7680 x 4320 @ 60Hz

Max Resolution DP

5120 x 3200 @ 120Hz

Max Resolution eDP

4096 x 2160 @ 60Hz

Max Resolution HDMI

Number of Displays Supported

Motherboard Dependent

Saídas

No outputs

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

144.0 GPixel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

360.0 GTexel/s

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

23.04 TFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

360.0 GFLOPS

0.7936 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

23.501 TFLOPS

Recursos de IA

Intel Deep Learning Boost on GPU

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

256

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

5120

Cache L1

128 KB (per SM)

Cache L2

48MB

15 W

TDP

100W

1.4

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

3.0

Versão OpenCL

3.0

4.6

OpenGL

4.6

CUDA

8.9

12 (12_1)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

Conectores de Energia

None

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

6.6

Modelo de Shader

6.7

PSU Sugerido

300W