Intel Arc A730M vs AMD Radeon 660M
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo Intel Arc A730M e AMD Radeon 660M com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Maior Tamanho da Memória: 12GB (12GB vs System Shared)
- Mais alto Largura de Banda: 336.0 GB/s (336.0 GB/s vs System Dependent)
- Mais Unidades de Sombreamento: 3072 (3072 vs 384)
- Mais alto Relógio Boost: 1900MHz (1100MHz vs 1900MHz)
Básico
Intel
Nome do rótulo
AMD
January 2022
Data de lançamento
January 2022
Mobile
Plataforma
Integrated
Arc A730M
Nome do modelo
Radeon 660M
Alchemist
Geração
Rembrandt
300MHz
Relógio Base
1500MHz
1100MHz
Relógio Boost
1900MHz
PCIe 4.0 x16
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x8
Especificações de memória
12GB
Tamanho da Memória
System Shared
GDDR6
Tipo de Memória
System Shared
192bit
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
System Shared
1750MHz
Relógio de Memória
SystemShared
336.0 GB/s
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
System Dependent
Desempenho Teórico
105.6 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
30.40 GPixel/s
211.2 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
45.60 GTexel/s
13.52 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
2.918 TFLOPS
-
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
91.20 GFLOPS
6.893
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.43
TFLOPS
Diversos
3072
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
384
-
Cache L1
128 KB per Array
12MB
Cache L2
2MB
80W
TDP
15W
1.3
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.2
3.0
Versão OpenCL
2.0
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Arc A730M
6.893
+382%
Radeon 660M
1.43
Blender
Arc A730M
1466
+1493%
Radeon 660M
92
