Intel Arc A530M vs Intel Arc A380M
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo Intel Arc A530M e Intel Arc A380M com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Maior Tamanho da Memória: 8GB (8GB vs 6GB)
- Mais alto Largura de Banda: 224.0 GB/s (224.0 GB/s vs 186.0 GB/s)
- Mais Unidades de Sombreamento: 1536 (1536 vs 1024)
- Mais recente Data de lançamento: August 2023 (August 2023 vs January 2023)
- Mais alto Relógio Boost: 2000MHz (1300MHz vs 2000MHz)
Básico
Intel
Nome do rótulo
Intel
August 2023
Data de lançamento
January 2023
Mobile
Plataforma
Mobile
Arc A530M
Nome do modelo
Arc A380M
Alchemist
Geração
Alchemist
900MHz
Relógio Base
1550MHz
1300MHz
Relógio Boost
2000MHz
PCIe 4.0 x8
Interface de ônibus
MXM-A (3.1)
Especificações de memória
8GB
Tamanho da Memória
6GB
GDDR6
Tipo de Memória
GDDR6
128bit
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
96bit
1750MHz
Relógio de Memória
1937MHz
224.0 GB/s
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
186.0 GB/s
Desempenho Teórico
62.40 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
64.00 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
128.0 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
8.192 TFLOPS
-
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
1024 GFLOPS
3.914
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
4.014
TFLOPS
Diversos
1536
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
1024
8MB
Cache L2
4MB
65W
TDP
35W
1.3
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
3.0
Versão OpenCL
3.0
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Arc A530M
3.914
Arc A380M
4.014
+3%
