Intel Arc A530M vs AMD Radeon PRO W7500
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo Intel Arc A530M e AMD Radeon PRO W7500 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Mais alto Largura de Banda: 224.0 GB/s (224.0 GB/s vs 172.0 GB/s)
- Mais alto Relógio Boost: 1700MHz (1300MHz vs 1700MHz)
- Mais Unidades de Sombreamento: 1792 (1536 vs 1792)
Básico
Intel
Nome do rótulo
AMD
August 2023
Data de lançamento
August 2023
Mobile
Plataforma
Desktop
Arc A530M
Nome do modelo
Radeon PRO W7500
Alchemist
Geração
Radeon Pro Navi
900MHz
Relógio Base
1500MHz
1300MHz
Relógio Boost
1700MHz
PCIe 4.0 x8
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x8
Especificações de memória
8GB
Tamanho da Memória
8GB
GDDR6
Tipo de Memória
GDDR6
128bit
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
128bit
1750MHz
Relógio de Memória
1344MHz
224.0 GB/s
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
172.0 GB/s
Desempenho Teórico
62.40 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
108.8 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
190.4 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
24.37 TFLOPS
-
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
380.8 GFLOPS
3.914
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
11.946
TFLOPS
Diversos
1536
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
1792
-
Cache L1
128 KB per Array
8MB
Cache L2
2MB
65W
TDP
70W
1.3
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
3.0
Versão OpenCL
2.2
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Arc A530M
3.914
Radeon PRO W7500
11.946
+205%
