Intel Arc A380M vs NVIDIA GeForce MX570 A
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo Intel Arc A380M e NVIDIA GeForce MX570 A com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Mais alto Relógio Boost: 2000MHz (2000MHz vs 1155MHz)
- Maior Tamanho da Memória: 6GB (6GB vs 2GB)
- Mais alto Largura de Banda: 186.0 GB/s (186.0 GB/s vs 96.00 GB/s)
- Mais recente Data de lançamento: January 2023 (January 2023 vs May 2022)
- Mais Unidades de Sombreamento: 2048 (1024 vs 2048)
Básico
Intel
Nome do rótulo
NVIDIA
January 2023
Data de lançamento
May 2022
Mobile
Plataforma
Mobile
Arc A380M
Nome do modelo
GeForce MX570 A
Alchemist
Geração
GeForce MX
1550MHz
Relógio Base
832MHz
2000MHz
Relógio Boost
1155MHz
MXM-A (3.1)
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x8
Especificações de memória
6GB
Tamanho da Memória
2GB
GDDR6
Tipo de Memória
GDDR6
96bit
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
64bit
1937MHz
Relógio de Memória
1500MHz
186.0 GB/s
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
96.00 GB/s
Desempenho Teórico
64.00 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
46.20 GPixel/s
128.0 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
73.92 GTexel/s
8.192 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
4.731 TFLOPS
1024 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
73.92 GFLOPS
4.014
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
4.636
TFLOPS
Diversos
-
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
16
1024
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
2048
-
Cache L1
128 KB (per SM)
4MB
Cache L2
2MB
35W
TDP
25W
1.3
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
3.0
Versão OpenCL
3.0
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Arc A380M
4.014
GeForce MX570 A
4.636
+15%
