Intel Arc A380M vs AMD Radeon 740M
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo Intel Arc A380M e AMD Radeon 740M com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Maior Tamanho da Memória: 6GB (6GB vs System Shared)
- Mais alto Largura de Banda: 186.0 GB/s (186.0 GB/s vs System Dependent)
- Mais Unidades de Sombreamento: 1024 (1024 vs 256)
- Mais alto Relógio Boost: 2500MHz (2000MHz vs 2500MHz)
Básico
Intel
Nome do rótulo
AMD
January 2023
Data de lançamento
January 2023
Mobile
Plataforma
Integrated
Arc A380M
Nome do modelo
Radeon 740M
Alchemist
Geração
Navi III IGP
1550MHz
Relógio Base
1500MHz
2000MHz
Relógio Boost
2500MHz
MXM-A (3.1)
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x8
Especificações de memória
6GB
Tamanho da Memória
System Shared
GDDR6
Tipo de Memória
System Shared
96bit
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
System Shared
1937MHz
Relógio de Memória
SystemShared
186.0 GB/s
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
System Dependent
Desempenho Teórico
64.00 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
20.00 GPixel/s
128.0 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
40.00 GTexel/s
8.192 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
5.120 TFLOPS
1024 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
160.0 GFLOPS
4.014
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
2.509
TFLOPS
Diversos
1024
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
256
-
Cache L1
128 KB per Array
4MB
Cache L2
2MB
35W
TDP
15W
1.3
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
3.0
Versão OpenCL
2.1
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Arc A380M
4.014
+60%
Radeon 740M
2.509
