Intel Arc A370M vs NVIDIA GeForce RTX 4050
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo Intel Arc A370M e NVIDIA GeForce RTX 4050 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Mais alto Relógio Boost: 2640MHz (1550MHz vs 2640MHz)
- Maior Tamanho da Memória: 6GB (4GB vs 6GB)
- Mais alto Largura de Banda: 216.0 GB/s (112.0 GB/s vs 216.0 GB/s)
- Mais Unidades de Sombreamento: 2560 (1024 vs 2560)
- Mais recente Data de lançamento: January 2023 (March 2022 vs January 2023)
Básico
Intel
Nome do rótulo
NVIDIA
March 2022
Data de lançamento
January 2023
Mobile
Plataforma
Desktop
Arc A370M
Nome do modelo
GeForce RTX 4050
Alchemist
Geração
GeForce 40
300MHz
Relógio Base
2505MHz
1550MHz
Relógio Boost
2640MHz
PCIe 4.0 x8
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x8
Especificações de memória
4GB
Tamanho da Memória
6GB
GDDR6
Tipo de Memória
GDDR6
64bit
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
96bit
1750MHz
Relógio de Memória
2250MHz
112.0 GB/s
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
216.0 GB/s
Desempenho Teórico
49.60 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
84.48 GPixel/s
99.20 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
211.2 GTexel/s
6.349 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
13.52 TFLOPS
793.6 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
211.2 GFLOPS
3.237
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
13.25
TFLOPS
Diversos
-
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
18
1024
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
2560
-
Cache L1
128 KB (per SM)
4MB
Cache L2
32MB
35W
TDP
150W
1.3
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
3.0
Versão OpenCL
3.0
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Arc A370M
3.237
GeForce RTX 4050
13.25
+309%
