AMD Radeon Vega 6 vs Intel Arc A350M
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo AMD Radeon Vega 6 e Intel Arc A350M com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Mais alto Relógio Boost: 1700MHz (1700MHz vs 1150MHz)
- Maior Tamanho da Memória: 4GB (System Shared vs 4GB)
- Mais alto Largura de Banda: 112.0 GB/s (System Dependent vs 112.0 GB/s)
- Mais Unidades de Sombreamento: 768 (384 vs 768)
- Mais recente Data de lançamento: March 2022 (April 2021 vs March 2022)
Básico
AMD
Nome do rótulo
Intel
April 2021
Data de lançamento
March 2022
Integrated
Plataforma
Mobile
Radeon Vega 6
Nome do modelo
Arc A350M
Cezanne
Geração
Alchemist
300MHz
Relógio Base
300MHz
1700MHz
Relógio Boost
1150MHz
IGP
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x8
Especificações de memória
System Shared
Tamanho da Memória
4GB
System Shared
Tipo de Memória
GDDR6
System Shared
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
64bit
SystemShared
Relógio de Memória
1750MHz
System Dependent
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
112.0 GB/s
Desempenho Teórico
13.60 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
27.60 GPixel/s
40.80 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
55.20 GTexel/s
2.611 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
3.533 TFLOPS
81.60 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
441.6 GFLOPS
1.332
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
1.801
TFLOPS
Diversos
384
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
768
-
Cache L2
4MB
45W
TDP
25W
1.2
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
2.1
Versão OpenCL
3.0
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Radeon Vega 6
1.332
Arc A350M
1.801
+35%
