AMD Radeon Vega 6 Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 4050 Mobile
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo AMD Radeon Vega 6 Mobile e NVIDIA GeForce RTX 4050 Mobile com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Mais alto Relógio Boost: 1755MHz (1600MHz vs 1755MHz)
- Maior Tamanho da Memória: 6GB (System Shared vs 6GB)
- Mais alto Largura de Banda: 192.0 GB/s (System Dependent vs 192.0 GB/s)
- Mais Unidades de Sombreamento: 2560 (384 vs 2560)
- Mais recente Data de lançamento: January 2023 (April 2021 vs January 2023)
Básico
AMD
Nome do rótulo
NVIDIA
April 2021
Data de lançamento
January 2023
Integrated
Plataforma
Mobile
Radeon Vega 6 Mobile
Nome do modelo
GeForce RTX 4050 Mobile
Cezanne
Geração
GeForce 40 Mobile
300MHz
Relógio Base
1455MHz
1600MHz
Relógio Boost
1755MHz
IGP
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Especificações de memória
System Shared
Tamanho da Memória
6GB
System Shared
Tipo de Memória
GDDR6
System Shared
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
96bit
SystemShared
Relógio de Memória
2000MHz
System Dependent
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
192.0 GB/s
Desempenho Teórico
12.80 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
84.24 GPixel/s
38.40 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
140.4 GTexel/s
2.458 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
8.986 TFLOPS
76.80 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
140.4 GFLOPS
1.254
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
9.166
TFLOPS
Diversos
-
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
20
384
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
2560
-
Cache L1
128 KB (per SM)
-
Cache L2
12MB
45W
TDP
50W
1.2
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
2.1
Versão OpenCL
3.0
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Radeon Vega 6 Mobile
1.254
GeForce RTX 4050 Mobile
9.166
+631%
3DMark Time Spy
Radeon Vega 6 Mobile
968
GeForce RTX 4050 Mobile
8280
+755%
