AMD Radeon RX 7900 GRE vs NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo AMD Radeon RX 7900 GRE e NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Maior Tamanho da Memória: 16GB (16GB vs 12GB)
- Mais alto Largura de Banda: 576.0 GB/s (576.0 GB/s vs 504.2 GB/s)
- Mais alto Relógio Boost: 2610MHz (2245MHz vs 2610MHz)
- Mais Unidades de Sombreamento: 7168 (5120 vs 7168)
- Mais recente Data de lançamento: January 2024 (July 2023 vs January 2024)
Básico
AMD
Nome do rótulo
NVIDIA
July 2023
Data de lançamento
January 2024
Desktop
Plataforma
Desktop
Radeon RX 7900 GRE
Nome do modelo
GeForce RTX 4070 SUPER
Navi III
Geração
GeForce 40
1287MHz
Relógio Base
2310MHz
2245MHz
Relógio Boost
2610MHz
PCIe 4.0 x16
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Especificações de memória
16GB
Tamanho da Memória
12GB
GDDR6
Tipo de Memória
GDDR6X
256bit
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
192bit
2250MHz
Relógio de Memória
1313MHz
576.0 GB/s
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
504.2 GB/s
Desempenho Teórico
431.0 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
208.8 GPixel/s
718.4 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
584.6 GTexel/s
91.96 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
37.42 TFLOPS
1437 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
584.6 GFLOPS
46.9
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
38.168
TFLOPS
Diversos
-
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
56
5120
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
7168
256 KB per Array
Cache L1
128 KB (per SM)
6MB
Cache L2
48MB
260W
TDP
285W
1.3
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
1.3
2.2
Versão OpenCL
3.0
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Radeon RX 7900 GRE
46.9
+23%
GeForce RTX 4070 SUPER
38.168
Vulkan
Radeon RX 7900 GRE
141871
GeForce RTX 4070 SUPER
173796
+23%
OpenCL
Radeon RX 7900 GRE
159982
GeForce RTX 4070 SUPER
187894
+17%
