AMD Radeon 780M vs NVIDIA RTX 5880 Ada Generation
Resultado de comparação de GPU
Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo AMD Radeon 780M e NVIDIA RTX 5880 Ada Generation com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.
Vantagens
- Mais alto Relógio Boost: 2900MHz (2900MHz vs 2550MHz)
- Maior Tamanho da Memória: 48GB (System Shared vs 48GB)
- Mais alto Largura de Banda: 864.0 GB/s (System Dependent vs 864.0 GB/s)
- Mais Unidades de Sombreamento: 14080 (768 vs 14080)
- Mais recente Data de lançamento: January 2024 (January 2023 vs January 2024)
Básico
AMD
Nome do rótulo
NVIDIA
January 2023
Data de lançamento
January 2024
Integrated
Plataforma
Desktop
Radeon 780M
Nome do modelo
RTX 5880 Ada Generation
Navi III IGP
Geração
Quadro Ada
1500MHz
Relógio Base
1155MHz
2900MHz
Relógio Boost
2550MHz
PCIe 4.0 x8
Interface de ônibus
PCIe 4.0 x16
Especificações de memória
System Shared
Tamanho da Memória
48GB
System Shared
Tipo de Memória
GDDR6
System Shared
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
384bit
SystemShared
Relógio de Memória
2250MHz
System Dependent
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
864.0 GB/s
Desempenho Teórico
92.80 GPixel/s
Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
448.8 GPixel/s
139.2 GTexel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
1122 GTexel/s
17.82 TFLOPS
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
71.81 TFLOPS
556.8 GFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
1122 GFLOPS
8.731
TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
70.374
TFLOPS
Diversos
-
Contagem de SM
?
Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.
110
768
Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
14080
128 KB per Array
Cache L1
128 KB (per SM)
2MB
Cache L2
72MB
15W
TDP
285W
1.3
Versão Vulkan
?
Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.
-
2.1
Versão OpenCL
-
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Radeon 780M
8.731
RTX 5880 Ada Generation
70.374
+706%
