Vantagens
- Mais alto Largura de Banda: 5300 GB/s (5300 GB/s vs 8.19TB/s)
- Maior Tamanho da Memória: 288GB (192GB vs 288GB)
- Mais recente Data de lançamento: January 2025 (December 2023 vs January 2025)
Básico
AMD
Nome do rótulo
AMD
December 2023
Data de lançamento
January 2025
Professional
Plataforma
Desktop
TSMC 5 nm / 6 nm FinFET
GPU Lithography
-
Instinct MI300X
Nome do modelo
Radeon Instinct MI355X
Instinct MI300 Series
Geração
Radeon Instinct
-
Relógio Base
1000 MHz
2100MHz
Relógio Boost
2100 MHz
PCIe 5.0 x16
Interface de ônibus
PCIe 5.0 x16
153 billion
Transistores
153 billion
304
Unidades de Cálculo
304
-
Núcleos Tensor
Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.
1216
-
TMUs
As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.
1216
-
Fundição
TSMC
-
Tamanho do Processo
3 nm
CDNA 3
Arquitetura
CDNA 4.0
Especificações de memória
192GB
Tamanho da Memória
288GB
HBM3
Tipo de Memória
HBM3e
8192bit
Barramento de Memória
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
8192bit
5200MHz
Relógio de Memória
2000 MHz
5300 GB/s
Largura de Banda
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
8.19TB/s
Tela e multimídia
-
Saídas
No outputs
Desempenho Teórico
-
Taxa de Textura
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
2553.6 GTexel/s
1300 TFLOPS
FP16 (metade)
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
653.7 TFLOPS
81.7 TFLOPS
FP64 (duplo)
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
81.72 TFLOPS
163.4
TFLOPS
FP32 (flutuante)
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
83.354
TFLOPS
Diversos
19456
Unidades de Sombreamento
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
19456
-
Cache L1
16 KB (per CU)
-
Cache L2
16 MB
750W
TDP
1400W
-
Versão OpenCL
3.0
-
Conectores de Energia
None
-
PSU Sugerido
1800 W
Classificações
FP32 (flutuante)
/ TFLOPS
Instinct MI300X
163.4
+96%
Radeon Instinct MI355X
83.354
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