Início / Comparação de GPU / AMD Instinct MI100 ou NVIDIA GeForce RTX 3090: O que é melhor?

AMD Instinct MI100

vs

NVIDIA GeForce RTX 3090

Resultado de comparação de GPU

Abaixo estão os resultados de uma comparação de placas de vídeo AMD Instinct MI100 e NVIDIA GeForce RTX 3090 com base nas principais características de desempenho, bem como consumo de energia e muito mais.

Vantagens

AMD Instinct MI100

Maior Tamanho da Memória: 32GB (32GB vs 24GB)
Mais alto Largura de Banda: 1229 GB/s (1229 GB/s vs 936.2 GB/s)
Mais recente Data de lançamento: November 2020 (November 2020 vs September 2020)

NVIDIA GeForce RTX 3090

Mais alto Relógio Boost: 1695MHz (1502MHz vs 1695MHz)
Mais Unidades de Sombreamento: 10496 (7680 vs 10496)

Básico

AMD

Nome do rótulo

NVIDIA

November 2020

Data de lançamento

September 2020

Professional

Plataforma

Desktop

Radeon Instinct MI100

Nome do modelo

GeForce RTX 3090

Radeon Instinct

Geração

GeForce 30

1000MHz

Relógio Base

1395MHz

1502MHz

Relógio Boost

1695MHz

PCIe 4.0 x16

Interface de ônibus

PCIe 4.0 x16

Transistores

28,300 million

Núcleos RT

Núcleos Tensor

Os Tensor Cores são unidades de processamento especializadas projetadas especificamente para aprendizado profundo, oferecendo maior desempenho de treinamento e inferência em comparação ao treinamento FP32.

328

TMUs

As Unidades de Mapeamento de Textura (TMUs) servem como componentes da GPU, capazes de girar, dimensionar e distorcer imagens binárias.

328

Fundição

Samsung

Tamanho do Processo

8 nm

Arquitetura

Ampere

Especificações de memória

32GB

Tamanho da Memória

24GB

HBM2

Tipo de Memória

GDDR6X

4096bit

Barramento de Memória

A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.

384bit

1200MHz

Relógio de Memória

1219MHz

1229 GB/s

Largura de Banda

A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.

936.2 GB/s

Tela e multimídia

Saídas

1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a

Desempenho Teórico

96.13 GPixel/s

Taxa de Pixel

A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.

189.8 GPixel/s

721.0 GTexel/s

Taxa de Textura

A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.

556.0 GTexel/s

184.6 TFLOPS

FP16 (metade)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.

35.58 TFLOPS

11.54 TFLOPS

FP64 (duplo)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.

556.0 GFLOPS

22.609 TFLOPS

FP32 (flutuante)

Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.

34.868 TFLOPS

Diversos

Contagem de SM

Vários Processadores de Streaming (SPs), juntamente com outros recursos, formam um Multiprocessador de Streaming (SM), que também é referido como um núcleo principal da GPU.

7680

Unidades de Sombreamento

A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.

10496

16 KB (per CU)

Cache L1

128 KB (per SM)

8MB

Cache L2

6MB

300W

TDP

350W

Versão Vulkan

Vulkan é uma API gráfica e de computação multiplataforma do Khronos Group, que oferece alto desempenho e baixa sobrecarga de CPU. Ele permite que os desenvolvedores controlem a GPU diretamente, reduz a sobrecarga de renderização e oferece suporte a processadores multi-threading e multi-core.

1.3

Versão OpenCL

3.0

OpenGL

4.6

CUDA

8.6

DirectX

12 Ultimate (12_2)

Conectores de Energia

1x 12-pin

ROPs

O Raster Operations Pipeline (ROPs) é responsável por lidar com cálculos de iluminação e reflexão em jogos, além de gerenciar efeitos como anti-aliasing (AA), alta resolução, fumaça e fogo.

112

Modelo de Shader

6.6

PSU Sugerido

750W