AMD Instinct MI300A APU

AMD Instinct MI300A APU

Sobre GPU

A AMD Instinct MI300A APU GPU é uma potência no mundo da computação profissional. Com suas especificações impressionantes, é ideal para uma variedade de aplicações profissionais, incluindo inteligência artificial, aprendizado profundo e pesquisa científica. A APU GPU possui uma frequência de base de 1000MHz e uma frequência de reforço de 2100MHz, proporcionando velocidades de processamento extremamente rápidas. Seu grande tamanho de memória de 128GB e o tipo de memória HBM3 de alta velocidade, com clock de 5200MHz, garantem que ela possa lidar facilmente com conjuntos de dados massivos e cálculos complexos. As 14592 unidades de sombreamento e os 16MB de cache L2 da APU GPU contribuem para seu desempenho excepcional, permitindo que ela lide com uma ampla gama de tarefas de forma eficiente. Além disso, com um TDP de 760W, é um componente que consome muita energia, mas oferece uma potência computacional incomparável em troca. O desempenho teórico de 122,6 TFLOPS mostra as imensas capacidades da APU GPU, tornando-a a escolha principal para profissionais que exigem soluções de computação de alto desempenho. Em resumo, a AMD Instinct MI300A APU GPU é uma solução de computação profissional de ponta que oferece um desempenho excepcional para cargas de trabalho exigentes. Com suas especificações impressionantes e alto desempenho teórico, é uma escolha ideal para profissionais em áreas como IA, aprendizado de máquina e pesquisa científica. Embora seu alto consumo de energia possa ser considerado, o poder computacional bruto da APU GPU a torna uma opção excepcional para aqueles que buscam uma solução de computação de nível profissional.

Básico

Nome do rótulo
AMD
Plataforma
Professional
Data de lançamento
December 2023
Nome do modelo
Instinct MI300A
Geração
Instinct
Relógio Base
1000MHz
Relógio Boost
2100MHz
Interface de ônibus
PCIe 5.0 x16

Especificações de memória

Tamanho da Memória
128GB
Tipo de Memória
HBM3
Barramento de Memória
?
A largura do barramento de memória se refere ao número de bits de dados que a memória de vídeo pode transferir em um ciclo de clock. Quanto maior a largura do barramento, maior a quantidade de dados que pode ser transmitida instantaneamente.
8192bit
Relógio de Memória
5200MHz
Largura de Banda
?
A largura de banda da memória se refere à taxa de transferência de dados entre o chip gráfico e a memória de vídeo. É medida em bytes por segundo.
5300 GB/s

Desempenho Teórico

Taxa de Pixel
?
A taxa de preenchimento de pixels refere-se ao número de pixels que uma unidade de processamento gráfico (GPU) pode renderizar por segundo, medida em MPixels/s ou GPixels/s.
0 MPixel/s
Taxa de Textura
?
A taxa de preenchimento de textura se refere ao número de elementos do mapa de textura (texels) que uma GPU pode mapear para pixels em um único segundo.
1496 GTexel/s
FP16 (metade)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados em aplicações como aprendizado de máquina.
980.6 TFLOPS
FP64 (duplo)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica.
61.3 TFLOPS
FP32 (flutuante)
?
Uma métrica importante para medir o desempenho da GPU é a capacidade de computação de ponto flutuante. Números de ponto flutuante de precisão simples (32 bits) são usados para tarefas comuns de processamento multimídia e gráfico, enquanto números de ponto flutuante de precisão dupla (64 bits) são necessários para computação científica que exige uma ampla faixa numérica e alta precisão. Números de ponto flutuante de meia precisão (16 bits) são usados para aplicações como aprendizado de máquina, onde uma precisão menor é aceitável.
125.052 TFLOPS

Diversos

Unidades de Sombreamento
?
A unidade de processamento mais fundamental é o Processador de Streaming (SP), onde instruções e tarefas específicas são executadas. GPUs realizam computação paralela.
14592
Cache L1
16 KB (per CU)
Cache L2
16MB
TDP
760W

Classificações

FP32 (flutuante)
Pontuação
125.052 TFLOPS

Comparado com outra GPU

FP32 (flutuante) / TFLOPS
166.668 +33.3%
120.148 -3.9%
101.136 -19.1%