NVIDIA RTX TITAN Ada
NVIDIA RTX TITAN Ada GPU는 절대적인 그래픽 카드의 강력한 힘입니다. 부스트된 클럭 속도가 2520MHz이고 엄청난 48GB의 GDDR6X 메모리를 갖춘 이 GPU는 가장 요구되는 작업을 쉽게 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 18432개의 쉐이딩 유닛과 96MB의 L2 캐시는 세부 사항을 간과하지 않도록 보장하고, 800W의 TDP는 TITAN Ada가 최고의 성능을 발휘하기 위해 필요한 모든 전원을 갖추고 있음을 보장합니다.
92.9 TFLOPS의 이론적인 성능은 정말 인상적이며, TITAN Ada는 돈으로 구입할 수 있는 최고의 성능을 필요로 하는 전문가들을 위해 설계되었다는 것이 명확합니다. 복잡한 3D 렌더링, 머신 러닝 또는 고급 시뮬레이션 작업 중이든, TITAN Ada는 모든 것을 처리할 수 있는 힘을 갖추고 있습니다.
TITAN Ada의 높은 메모리 용량과 대역폭은 대규모 데이터셋 및 복잡한 모델이 상당한 양의 메모리와 처리 능력을 필요로 하는 딥 러닝 및 AI 연구에 최고의 선택지입니다. 이 분야의 전문가들에게 TITAN Ada는 게임 체인저입니다.
결론적으로, NVIDIA RTX TITAN Ada GPU는 가장 요구되는 작업을 위한 비할 데 없는 성능과 능력을 제공하는 공학의 진정한 기적입니다. 높은 가격표를 갖고 있지만, 최고의 성능을 필요로 하는 전문가들에게는 TITAN Ada는 투자할 가치가 충분합니다.
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기초적인
라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Desktop
출시일
January 2023
모델명
RTX TITAN Ada
세대
GeForce 40
기본 클럭
2235MHz
부스트 클럭
2520MHz
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16
메모리 사양
메모리 크기
48GB
메모리 타입
GDDR6X
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
384bit
메모리 클럭
1500MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
1152 GB/s
이론적 성능
픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
483.8 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
1452 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
92.90 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
1452 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
96.653
TFLOPS
여러 가지 잡다한
스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
144
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
18432
L1 캐시
128 KB (per SM)
L2 캐시
96MB
TDP
800W
벤치마크
FP32 (float)
점수
96.653
TFLOPS
다른 GPU와 비교
FP32 (float)
/ TFLOPS