NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 500 Mobile Ada Generation

GPU 정보

NVIDIA RTX 500 Mobile Ada 세대 GPU는 성능과 효율성 측면에서 강력한 성능을 자랑합니다. 1485MHz의 베이스 클럭과 2025MHz의 부스트 클럭을 갖춘 이 GPU는 게임, 비디오 편집 및 3D 렌더링과 같은 요구가 높은 작업을 위한 고속 처리를 제공합니다. 2000MHz의 메모리 클럭과 결합된 4GB의 GDDR6 메모리는 부드럽고 원활한 멀티태스킹을 보장하여 사용자가 지연없이 여러 응용 프로그램을 동시에 실행할 수 있게 합니다. GPU의 2048개의 쉐이딩 유닛과 12MB의 L2 캐시는 놀라운 그래픽 기능을 제공하여 최고의 그래픽 집약적인 게임에서도 멋진 비주얼과 부드러운 프레임 속도를 제공합니다. 또한, 35W의 낮은 TDP는 역량을 발휘하면서도 적은 전력을 소비하는 효율적인 옵션이 됩니다. NVIDIA RTX 500 Mobile Ada 세대 GPU의 핵심 기능 중 하나는 8.46 TFLOPS의 이론적 성능으로, 복잡한 계산을 처리하고 뛰어난 결과를 제공할 능력을 입증합니다. 종합적으로, NVIDIA RTX 500 Mobile Ada 세대 GPU는 노트북용 고성능 그래픽 카드를 필요로 하는 사용자에게 최고의 선택입니다. 게이머, 콘텐츠 크리에이터 또는 그래픽 집약적인 응용프로그램을 다루는 프로페셔널이라면, 이 GPU는 여러분의 요구를 충족시키기 위한 성능과 효율성을 갖추고 있습니다. 어느 측면에서도 최고의 성능을 제공하는 믿을 수 있고 능력 있는 옵션입니다.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Mobile
모델명
RTX 500 Mobile Ada Generation
세대
Quadro Ada-M
기본 클럭
1485MHz
부스트 클럭
2025MHz
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x8

메모리 사양

메모리 크기
4GB
메모리 타입
GDDR6
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
64bit
메모리 클럭
2000MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
128.0 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
64.80 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
129.6 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
8.294 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
129.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
8.46 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
16
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
2048
L1 캐시
128 KB (per SM)
L2 캐시
12MB
TDP
35W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0

벤치마크

FP32 (float)
점수
8.46 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
8.766 +3.6%
8.088 -4.4%
7.827 -7.5%