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NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q: 모바일 폼팩터의 힘과 효율성

2025년 4월

소개

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q는 최상의 성능과 에너지 소비 최적화를 결합한 플래그십 모바일 그래픽 카드입니다. 게이머와 전문가를 위해 설계된 이 카드는 모바일 워크스테이션과 게임 노트북에 혁신을 불러올 것입니다. 이 기사에서는 이 GPU의 기능과 적합한 사용자에 대해 살펴보겠습니다.

1. 아키텍처 및 주요 특징

아키텍처: RTX 4090 Max-Q는 이전 세대의 진화를 이룬 Ada Lovelace Next Generation 아키텍처를 기반으로 하고 있습니다. 주요 개선 사항은 증가된 CUDA 코어 수(최대 14,592개)와 레이 트레이싱 작업의 최적화입니다.

제조 공정: 칩은 TSMC의 4nm 공정으로 제작되어, 5nm 노드와 비교하여 전력 소비를 20% 줄였습니다.

독특한 기능:

- DLSS 4.0 — AI 텍스처 재구성을 지원하는 신경망 업스케일링으로, 최소한의 품질 손실로 8K 게임을 실행할 수 있습니다.

- 4세대 RTX 가속기 — Cyberpunk 2077: Phantom Liberty와 같은 프로젝트에서 레이를 50% 더 빠르게 처리합니다.

- FidelityFX Super Resolution 3.0 — DLSS의 크로스 플랫폼 대안이지만, 효율성은 다소 떨어집니다(평균 +35% FPS, DLSS 4.0은 +60%).

2. 메모리

타입 및 용량: 이 카드는 24GB GDDR6X와 384비트 메모리 버스를 탑재하고 있습니다. 이는 RTX 4080 Max-Q(18GB)에 비해 33% 증가한 수치입니다.

대역폭: 20GHz의 메모리 클럭 덕분에 1.2TB/s의 대역폭을 지원합니다. 참고로 RTX 3080 Ti Mobile (2023)은 912GB/s의 대역폭을 제공합니다.

성능에 미치는 영향: 이러한 메모리 용량은 8K 텍스처 작업, DaVinci Resolve에서의 비디오 편집, 노트북에서의 신경망 모델(예: Stable Diffusion) 실행을 가능하게 합니다.

3. 게임 성능

인기 게임에서 평균 FPS (Ultra 설정, DLSS 4.0 품질 모드):

- Cyberpunk 2077 (레이 트레이싱 포함):

- 4K: 68 FPS;

- 1440p: 112 FPS.

- Alan Wake 2:

- 4K: 76 FPS;

- 1440p: 124 FPS.

- Starfield (RTX 모드):

- 4K: 54 FPS;

- 1440p: 89 FPS.

레이 트레이싱: RT를 활성화하면 FPS가 30-40% 감소하지만, DLSS 4.0이 손실을 보완하여 15-25 FPS를 추가합니다. Ray Reconstruction 지원 게임(예: Portal: RTX Remix)에서는 DLSS와 네이티브 해상도 간의 차이가 거의 감지되지 않습니다.

4. 전문가 작업

비디오 편집: Premiere Pro에서 10분 길이의 8K 비디오 렌더링은 7.2분이 소요되며, RTX 4080 Max-Q는 12분이 걸립니다.

3D 모델링: Blender에서 (Classroom 장면) GPU는 1:15분의 결과를 보여주며, RTX 3080 Ti는 2:30분이 걸립니다.

과학적 계산: CUDA 코어는 MATLAB과 COMSOL에서 효율적입니다. 예를 들어, 날개 공기역학 시뮬레이션은 22분이 소요되며, AMD Radeon RX 7900M은 37분이 걸립니다.

5. 전력 소비 및 열 방출

TDP: 175W (Max-Q 모드), 최대 200W까지 단기적으로 상승할 수 있습니다. 참고로 데스크톱 RTX 4090은 450W를 소비합니다.

냉각 시스템 권장 사항: 이 카드가 탑재된 노트북은 3개의 팬, 두 개의 증기 챔버, 액체 금속으로 만든 열전달 패드로 구성된 시스템을 갖추고 있습니다. 예를 들어, ASUS ROG Zephyrus Duo 16 (2025)는 GPU 부하 시 온도를 78°C로 유지합니다.

케이스 호환성: 외장 독(예: Razer Core X)을 위한 전원 공급 장치는 최소 500W가 필요합니다.

6. 경쟁 제품과의 비교

AMD Radeon RX 7900M XT:

- 장점: 더 저렴함 (~$2200, RTX 4090 Max-Q는 $2800), Vulkan 프로젝트에서 성능 우수 (Red Dead Redemption 2).

- 단점: 레이 트레이싱에서 40% 더 낮은 성능과 DLSS 4.0의 대안이 없음.

Intel Arc Battlemage A770M:

- 예산 친화적인 워크스테이션에 적합(~$1500), 그러나 CUDA 작업과 4K 게임에서 성능이 떨어짐.

7. 실용적인 조언

전원 공급 장치: RTX 4090 Max-Q가 탑재된 노트북에 대해 330W 이상의 어댑터가 있는 모델을 선택하세요.

호환성:

- 외장 GPU를 위한 PCIe 5.0 지원 필수.

- Resizable BAR 활성화를 위해 메인보드 BIOS 업데이트 필요.

드라이버: 전문 애플리케이션 작업을 위해 Studio Drivers를 사용하고, 게임을 위해 Game Ready 드라이버를 사용하세요. 베타 버전은 피하세요: 2025년 4월 현재 드라이버 555.71에서 메모리 누수 버그가 보고되었습니다.

8. 장점과 단점

장점:

- 4K 및 RTX 작업에서 최고의 성능.

- 에너지 효율성 (데스크톱 이론과 비교하여 최대 30% 에너지 절약).

- DLSS 4.0 및 AI 도구 지원.

단점:

- 노트북 가격이 비쌈 ($2800부터 시작).

- 부하 시 쿨링 시스템 소음(최대 48dB).

9. 최종 결론

RTX 4090 Max-Q는 콤팩트한 폼팩터에서 최대 성능을 필요로 하는 사용자에게 적합한 선택입니다. 이 제품은 다음과 같은 사용자에게 적합합니다:

- 게이머들, 레이 트레이싱 기술을 갖춘 4K@60 FPS를 꿈꾸는 사람들.

- 비디오 그래퍼 및 3D 아티스트들, 리소스를 많이 사용하는 프로젝트를 수행하는 사람들.

- 엔지니어들, 시뮬레이션 및 렌더링 작업에 GPU를 활용하는 사람들.

예산이 한정되어 있다면 RTX 4080 Max-Q 또는 AMD RX 7900M에 주목하세요. 그러나 혁신을 위해 비용을 지불할 준비가 된 사용자에게 RTX 4090 Max-Q는 2025년까지 대안 없는 선택이 될 것입니다.

가격은 2025년 4월 현재 유효합니다. RTX 4090 Max-Q가 포함된 구성의 새 장치 가격을 제시합니다.

더 읽어보기...

기초적인

라벨 이름

NVIDIA

플랫폼

Mobile

출시일

January 2023

모델명

GeForce RTX 4090 Max-Q

세대

GeForce 40 Mobile

기본 클럭

930MHz

부스트 클럭

1455MHz

버스 인터페이스

PCIe 4.0 x16

트랜지스터

45,900 million

레이 트레이싱 코어

텐서 코어

Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.

304

텍스처 매핑 유닛

텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.

304

파운드리

TSMC

제조 공정 크기

4 nm

아키텍처

Ada Lovelace

메모리 사양

메모리 크기

16GB

메모리 타입

GDDR6

메모리 버스

메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.

256bit

메모리 클럭

1750MHz

대역폭

메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.

448.0 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도

픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.

163.0 GPixel/s

텍스처 속도

"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.

442.3 GTexel/s

FP16 (반 정밀도)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.

28.31 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

442.3 GFLOPS

FP32 (float)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.

28.876 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수

다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.

새딩 유닛

가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."

9728

L1 캐시

128 KB (per SM)

L2 캐시

64MB

TDP

80W

Vulkan 버전

Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.

1.3

OpenCL 버전

3.0

OpenGL

4.6

DirectX

12 Ultimate (12_2)

CUDA

8.9

전원 연결자

None

쉐이더 모델

6.7

렌더 출력 파이프라인

래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.

112

벤치마크

FP32 (float)

점수

28.876 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS

RTX A5500

35.404 +22.6%

RTX 5000 Max-Q Ada Generation

32.036 +10.9%

GeForce RTX 4090 Max-Q

28.876

GeForce RTX 5060 Ti 16 GB

24.174 -16.3%

A10M

22.971 -20.4%