NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile 16 GB

NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile 16 GB

NVIDIA GeForce RTX 3080 모바일 16GB: 모바일 포맷의 강력함

2025년 4월


소개

NVIDIA GeForce RTX 3080 모바일 16GB는 출시된 지 몇 년이 지나도 여전히 게이머와 전문가들에게 적합한 최상급 모바일 그래픽 카드입니다. 이 카드는 고성능과 함께 레이트레이싱 및 DLSS와 같은 최첨단 기술을 지원합니다. 이 기사에서는 이 GPU가 누구에게 적합한지, 현대의 작업에 어떻게 대응하는지, 그리고 이 그래픽 카드가 장착된 노트북을 선택할 때 주의할 점을 살펴보겠습니다.


1. 아키텍처 및 주요 특징

암페어 아키텍처:

RTX 3080 모바일은 2020년에 첫 선을 보인 암페어 아키텍처를 기반으로 합니다. 최신 솔루션(예: 아다 러브레이스)이 등장했음에도 불구하고, 암페어는 최적화 및 향상된 에너지 효율성 덕분에 여전히 높은 관련성을 유지하고 있습니다.

- 제조 공정: 삼성의 8nm 공정(NVIDIA 커스텀).

- CUDA 코어: 6144개 (모바일 버전은 데스크탑 버전보다 적지만, 노트북에 최적화되어 있습니다).

- RTX 및 DLSS:

- 3세대 RT 코어는 레이트레이싱을 가속화하여 GPU의 부하를 줄입니다.

- DLSS 3.0 (프레임 생성 지원)은 신경망 기반의 업스케일링을 통해 게임의 FPS를 증가시킵니다.

- 피델리티FX 슈퍼 해상도 (FSR): FSR은 AMD의 기술이지만, NVIDIA 카드에서도 지원되어 DLSS가 없는 게임에서 유용합니다.

특별한 기능:

- NVIDIA Reflex: 사이버스포츠 게임(예: 발로란트, CS:2)에서 입력 지연을 줄입니다.

- Broadcast Suite: 스트리밍을 위한 AI 필터(소음 제거, 가상 배경).


2. 메모리: 속도 및 효율성

- 메모리 유형: GDDR6 (데스크탑 RTX 3080의 GDDR6X가 아님).

- 용량: 16GB — 이 용량은 4K 텍스처 렌더링 및 대형 프로젝트 작업에 충분합니다.

- 버스 및 대역폭: 256비트 버스 + 512GB/s. 비교하자면, 데스크탑 RTX 3080은 760GB/s(GDDR6X)를 자랑하지만, 모바일 환경에서는 GDDR6가 속도와 열발산 간의 균형을 맞추기 위한 최적의 선택입니다.

성능에 미치는 영향:

- 사이버펑크 2077: 팬텀 리버티와 같이 Ultra 텍스쳐를 사용하는 게임에서 16GB는 SSD에서 데이터 로드를 방지하여 FPS 붕괴를 줄입니다.

- 블렌더나 언리얼 엔진 5에서 3D 렌더링 시, 복잡한 장면 작업에 있어 대용량 메모리는 매우 중요합니다.


3. 게임 성능

인기 게임에서의 평균 FPS (2024-2025):

- 사이버펑크 2077 (4K, Ultra, RT Ultra, DLSS Balanced): ~58-63 FPS.

- 알란 웨이크 2 (1440p, RT High, DLSS Quality): ~75 FPS.

- 스타필드 (1440p, Ultra, FSR 2.2): ~90 FPS.

- 콜 오브 듀티: 워존 모바일 (4K, Ultra): ~120 FPS (RT 없이).

해상도 지원:

- 1080p: 모든 게임에서 최대 설정 + RT 가능.

- 1440p: 품질과 FPS 간의 균형을 위한 최적의 선택.

- 4K: DLSS/FSR 필요, 하지만 높은 설정에서도 플레이 가능.

레이트레이싱:

RT 활성화는 FPS를 30-40% 줄이지만, DLSS 3.0이 손실을 보완합니다. 예를 들어, 사이버펑크 2077에서는 DLSS 3.0이 DLSS 2.0 대비 최대 50%의 성능 향상을 제공합니다.


4. 전문가 작업

- 비디오 편집 (프리미어 프로, 다빈치 리졸브):

CUDA를 통한 렌더링 가속. 4K 프로젝트의 내보내기 시간이 RTX 3070 모바일 대비 30% 단축됩니다.

- 3D 모델링 (블렌더, 마야):

BMW 블렌더(사이클스) 테스트에서 렌더링 시간이 약 4.5분 소요됩니다 (RTX 3070 Ti 모바일의 약 6분에 비해).

- 과학 계산 (CUDA/OpenCL):

기계 학습 및 시뮬레이션(예: MATLAB 또는 TensorFlow)에 적합합니다.

조언: 전문 소프트웨어를 사용할 경우, 스튜디오 드라이버로 업데이트하는 것이 좋습니다. 이 드라이버는 게임 드라이버보다 안정성이 높습니다.


5. 전력 소비 및 열 방출

- TDP: 150-200W (노트북 제조사에 따라 다름).

- 냉각:

- 최소 요구 사항: 4파이프 시스템 + 진동 방지 장착 팬.

- 권장 노트북 모델: ASUS ROG 제피루스 (액체 금속 써멀 페이스트 사용), 레노버 레기온 프로 (쌍둥이 터빈).

- 소음: 부하 시 최대 45dB, 오피스 모드에서는 30dB.

중요: 초슬림 바디(예: MSI 스텔스)는 냉각 성능이 떨어지므로 피해야 합니다.


6. 경쟁자와 비교

- AMD Radeon RX 7800M XT:

- 장점: 가격이 저렴 (~$1400 vs $1800 RTX 3080 노트북), FSR 3.1 지원.

- 단점: RT 성능이 25-30% 낮고, DLSS 3.0의 대안이 없습니다.

- NVIDIA RTX 4070 모바일:

- 장점: 더 최신, DLSS 3.5 지원, 전력 소비가 낮음.

- 단점: 12GB 메모리, 4K 작업에 한계가 있습니다.

결론: RTX 3080 모바일은 RT 및 전문 애플리케이션 시나리오에서 경쟁자보다 우위에 있습니다.


7. 실용적인 조언

- 전원 공급 장치: 최소 280W (오버클럭 모델은 330W 필요).

- 호환성:

- 최소 Intel Core i7-12700H 또는 AMD Ryzen 7 6800H 수준의 CPU 필요.

- 썬더볼트 4는 필수는 아니지만 외부 GPU 연결 시 유용합니다.

- 드라이버:

- 게임용: GeForce Experience를 통해 업데이트.

- 스튜디오용: NVIDIA 웹사이트에서 수동으로 다운로드.


8. 장단점

장점:

- 4K 및 RT에서 높은 성능.

- 미래 프로젝트를 위한 16GB 메모리.

- DLSS 3.0 및 Reflex 지원.

단점:

- 높은 부하에서 열이 발생 (슬림 바디에서 최대 85°C).

- 가격: 이 그래픽 카드가 장착된 노트북은 $1800부터 시작.

- 제한된 업그레이드: 노트북에서 GPU 교체는 불가능.


9. 결론: RTX 3080 모바일 16GB는 누구에게 적합할까요?

이 그래픽 카드는 타협 없이 이동성이 필요한 사람들에게 최적입니다:

- 게이머: 1440p/4K에서 최대 설정으로 게임을 즐기는 사용자.

- 전문가: 비디오 편집자, 3D 디자이너, 엔지니어.

- 스트리머: NVENC 및 Broadcast Suite 덕분에 좋은 성능을 제공합니다.

대안: 예산이 제한된 경우 RTX 4070 모바일을 고려해 보되, 메모리의 양이 줄어든다는 점을 염두에 두어야 합니다.


2025년 가격: RTX 3080 모바일 16GB 장착 노트북의 가격은 $1800부터 시작(예: ASUS ROG Strix Scar 17)하며 브랜드 솔루션인 Razer 또는 Alienware의 경우 $2500까지 올라갑니다.

최종 조언: 2년 이상의 보증이 포함된 모델을 선택하세요. 높은 TDP는 냉각 시스템의 마모 위험을 증가시킵니다.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Mobile
출시일
January 2021
모델명
GeForce RTX 3080 Mobile 16 GB
세대
GeForce 30 Mobile
기본 클럭
1110 MHz
부스트 클럭
1545 MHz
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16
트랜지스터
17.4 billion
레이 트레이싱 코어
48
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
192
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
192
파운드리
Samsung
제조 공정 크기
8 nm
아키텍처
Ampere

메모리 사양

메모리 크기
16GB
메모리 타입
GDDR6
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
256bit
메모리 클럭
1750 MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
448.0GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
148.3 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
296.6 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
18.98 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
296.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
18.6 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
48
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
6144
L1 캐시
128 KB (per SM)
L2 캐시
4 MB
TDP
115W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
전원 연결자
None
쉐이더 모델
6.8
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
96

벤치마크

FP32 (float)
점수
18.6 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
20.325 +9.3%
19.1 +2.7%
16.797 -9.7%
15.984 -14.1%