NVIDIA CMP 170HX

NVIDIA CMP 170HX

NVIDIA CMP 170HX: 전문가와 열성 팬을 위한 힘

2025년 4월

NVIDIA는 마이닝뿐만 아니라 크리에이티브 작업을 위한 하이브리드 솔루션에 주력하며 CMP(Cryptocurrency Mining Processor) 라인을 확장하고 있습니다. 2024년 말에 출시된 CMP 170HX 모델은 전문 애플리케이션에 대한 컴퓨팅 성능과 게임에 적합한 잠재력을 결합한 제품입니다. 이 카드는 무엇이 독특한지, 누가 사용하기 적합한지 살펴보겠습니다.


아키텍처 및 주요 특징

CMP 170HXBlackwell 아키텍처를 기반으로 하며, 이는 Ada Lovelace의 발전된 형태입니다. 칩은 TSMC의 4nm 공정으로 제작되어 고밀도의 트랜지스터(최대 120억 개)와 에너지 효율성을 제공합니다.

독특한 기능:

- 4세대 RTX 가속기: 현실적인 조명을 위한 머신 러닝 알고리즘을 지원하는 개선된 레이 트레이싱.

- DLSS 4.0: 최소한의 품질 손실로 최대 8K 해상도로 인공지능 스케일링.

- CUDA 5.0: 신경망 및 시뮬레이션을 포함한 병렬 계산 최적화.

- NVLink 4.0: 렌더링 작업을 위한 최대 4개의 GPU 연결.

기본 버전은 디스플레이 출력이 없지만, 모니터 연결을 위한 HDMI 2.2 및 DisplayPort 2.1이 포함된 CMP 170HX Studio 변형이 존재합니다.


메모리: 속도와 용량

- 메모리 타입: GDDR7, 속도 24Gbps (업계 최초).

- 용량: 36GB.

- 버스: 384비트.

- 대역폭: 1.5TB/s.

이러한 용량은 Blender에서 8개 텍스처 씬을 작업하거나 수십억 개의 매개변수를 가진 신경망 모델을 VRAM 과부하 없이 처리할 수 있게 해줍니다. 8K 해상도 게임(DLSS 4.0 포함)에서는 메모리 사용이 70%를 초과하는 경우가 드뭅니다.


게임 성능

계산 성능에 초점을 맞추었음에도 불구하고, CMP 170HX는 게임에서 인상적인 결과를 보여줍니다:

Cyberpunk 2077 (RT Ultra, DLSS 4.0):

- 1440p: 98 FPS

- 4K: 68 FPS

- 8K (DLSS): 45 FPS

Starfield 2 (Ultra):

- 1440p: 120 FPS

- 4K: 85 FPS

- 8K (DLSS): 60 FPS

레이 트레이싱은 FPS를 20-25% 감소시키지만, DLSS 4.0이 손실을 보상합니다. Ray Reconstruction 2.0을 지원하는 프로젝트(예: Half-Life 3)에서는 전통적인 렌더링을 초월하는 시각적 품질을 제공합니다.


전문 작업

- 3D 렌더링: Blender (Cycles)에서 BMW 씬을 14초 만에 처리하며, RTX 6090은 22초가 소요됩니다.

- 비디오 편집: DaVinci Resolve에서 8K 동영상 렌더링이 A6000 대비 40% 단축됩니다.

- 과학적 계산: FP8TF32 지원으로 신경망 교육을 가속화합니다(예: Stable Diffusion 4 — 분당 500 회차).

OpenCL 작업에서 성능은 AMD Radeon PRO W7900보다 15% 더 높습니다.


전력 소비 및 발열

- TDP: 320W.

- 추천 사항:

- 전원 공급 장치: Intel Core i9-15900K 프로세서를 사용하는 시스템의 경우 최소 850W.

- 냉각: 수냉식 또는 3슬롯 쿨러(부하 시 코어 온도가 75°C를 초과하지 않음).

- 케이스: 흡입을 위해 최소 140mm 팬 3개 필요.

이 카드는 서버 샤시에 호환되지만, 가정용 PC에서는 소음 감소를 위해 패시브 후면 패널 모델이 더 적합합니다.


경쟁 제품과 비교

- AMD Radeon PRO W8800: 더 저렴($2800 vs. $3400 CMP 170HX), 그러나 Tensor Core 대안이 없어 AI 작업에서 최대 30% 성능 저하.

- NVIDIA RTX 6090: 게임 플래그십 모델($2500)로 렌더링에서 25% 성능 저하, 그러나 HDMI 2.2를 기본 지원.

- Intel Arc A990: 저렴한 가격($1800), 그러나 전문 소프트웨어 지원이 제한적.


실용 팁

1. 전원 공급 장치: 80+ Platinum 인증과 12VHPWR 전용 케이블 모델 선택.

2. 플랫폼: Intel Z890 및 AMD X770 칩셋 탑재 메인보드와 최고의 호환성.

3. 드라이버: 크리에이티브 작업에는 Studio Driver 사용, 게임에는 Game Ready Driver 555.20+ 사용.

4. 운영 체제: Windows 11 24H2 및 Linux (Ubuntu 24.04 LTS) 지원.


장단점

✔️ 장점:

- 렌더링에서 동급 최고의 성능.

- DLSS 4.0 및 차세대 RTX 효과 지원.

- 스튜디오 워크스테이션을 위한 에너지 효율성.

❌ 단점:

- 높은 가격($3400 기본 버전).

- 디스플레이 출력을 포함한 변형의 제한된 가용성.

- 레퍼런스 디자인에서 시끄러운 냉각 시스템.


최종 결론

NVIDIA CMP 170HX는 다재다능함이 필요한 이들에게 적합한 선택입니다:

- 스튜디오: 렌더링, 편집 및 신경망 작업.

- 연구원: AI 교육 및 과학 시뮬레이션.

- 열성 팬: 최대 설정의 8K 게임.

예산이 $3000 이상이고 하드웨어 세부 조정에 준비가 되어 있다면, 이 카드는 장기적인 투자로 이어질 것입니다. 그러나 순수 게임용 PC의 경우 RTX 6090이 더 저렴하고 오락에 최적화되어 있어 더 합리적일 수 있습니다.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Desktop
출시일
September 2021
모델명
CMP 170HX
세대
Mining GPUs
기본 클럭
1140MHz
부스트 클럭
1410MHz
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x4
트랜지스터
54,200 million
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
280
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
280
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
7 nm
아키텍처
Ampere

메모리 사양

메모리 크기
16GB
메모리 타입
HBM2e
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
4096bit
메모리 클럭
1458MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
1493 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
180.5 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
394.8 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
50.53 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
6.317 TFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
12.377 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
70
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
4480
L1 캐시
192 KB (per SM)
L2 캐시
8MB
TDP
250W
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
N/A
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
8.0
전원 연결자
2x 8-pin
쉐이더 모델
N/A
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
128
권장 전원 공급 장치
600W

벤치마크

FP32 (float)
점수
12.377 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS
12.883 +4.1%
12.536 +1.3%
12.377
11.907 -3.8%
11.281 -8.9%