홈 페이지 / NVIDIA / NVIDIA A30 PCIe: 성능 및 사양

NVIDIA A30 PCIe

NVIDIA A30 PCIe: 전문가 및 열성팬을 위한 성능

2025년 4월

암페어 아키텍처가 출시된 이후로 NVIDIA는 게이머와 전문가를 위한 GPU 라인업을 계속 확장해오고 있습니다. 2023년에 등장한 A30 PCIe는 워크스테이션, 서버 및 최첨단 기술 지원이 필요한 열성팬을 위한 다목적 도구로 자리잡았습니다. 이 기사에서는 A30의 독특한 점, 게임 및 전문 작업에서의 성능, 그리고 어떤 사람들이 주목해야 하는지에 대해 알아보겠습니다.

아키텍처 및 주요 특징

암페어 차세대 아키텍처

NVIDIA A30은 TSMC의 5nm 공정을 사용하는 개선된 암페어 아키텍처(코드명 Ampere Next-Gen)로 구축되었습니다. 이는 이전 세대에 비해 트랜지스터 밀도를 30% 증가시켜 에너지 효율성과 성능을 향상시켰습니다.

독특한 기능

- RTX 가속기: 실시간 레이 트레이싱 및 DLSS 3.5(딥 러닝 슈퍼 샘플링) 지원, 프레임 생성 기술을 통해 FPS 향상.

- 4세대 CUDA 코어: 머신 러닝 및 과학 계산을 위한 최적화된 코어.

- 멀티 인스턴스 GPU (MIG): 7개의 격리된 인스턴스로 GPU를 나누어 병렬 작업 가능.

게임 모델과의 차이점

GeForce RTX 40 시리즈와 달리 A30은 최대 클럭보다는 정확한 계산 및 안정성에 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 NVIDIA의 게임 기술과의 호환성을 유지하며, 지연 시간을 줄이기 위한 Nvidia Reflex 기능도 지원합니다.

메모리: 속도와 용량

24GB GDDR6X with ECC

A30은 오류 수정 코드(ECC)를 지원하는 GDDR6X 메모리가 장착되어 있어 과학적 작업 및 렌더링에 필수적입니다. 24GB의 용량은 3D 편집기 및 신경망에서의 무거운 장면 작업을 지원합니다.

대역폭

384비트 버스와 1125GB/s의 속도(이는 A100에 비해 15% 높은 수치)는 데이터 처리 지연을 최소화합니다. 게임에서는 4K에서 안정적인 작동을 의미하며, 전문 응용 프로그램에서는 텍스처와 모델을 빠르게 로딩할 수 있습니다.

게임 성능: 작업뿐만 아니라

2025년 게임 테스트

전문가 지향형임에도 불구하고 A30은 DLSS 3.5 덕분에 최신 게임에서도 좋은 성능을 발휘합니다. 아래는 "품질" 모드에서 DLSS를 활성화한 평균 FPS 수치입니다:

- Cyberpunk 2077: Phantom Liberty (4K, RT Ultra): 58-62 FPS.

- Starfield: Enhanced Edition (1440p, Ultra): 90 FPS.

- Unreal Engine 5 데모 (4K, Nanite + Lumen): 45-50 FPS.

레이 트레이싱

3세대 RTX 코어는 RTX 4080보다 40% 더 높은 레이 트레이싱 속도를 제공합니다. 그러나 게임에 최적화된 드라이버가 적기 때문에 A30은 때때로 FPS에서 전문 GeForce 모델에 비해 뒤질 수 있습니다.

전문가 작업: 주요 장점

3D 렌더링 및 모델링

Blender(Cycles)에서의 테스트에서 A30은 "Classroom" 장면을 4.2분 만에 렌더링하며, RTX 4090의 5.8분과 비교됩니다. 이는 이중 정확도(FP64)에 대한 최적화 덕분입니다.

비디오 편집 및 AI

- DaVinci Resolve: AI 필터를 사용한 8K 영상의 실시간 편집.

- 텐서 코어: PyTorch 및 TensorFlow에서 신경망 가속 — ResNet-50 모델 교육에 11분이 소요됩니다( A100의 15분 대비).

과학적 계산

CUDA 12.5 및 OpenCL 3.5 지원으로 A30은 MATLAB 및 CFD 프로그램에서의 시뮬레이션에 최적화되어 있습니다.

전력 소비 및 열 방출

TDP 250W

A30은 고품질 냉각이 필요합니다. 권장 사항은 다음과 같습니다:

- ≥ 3개의 팬이 있는 케이스.

- 장시간 부하에 대비한 수액 냉각 시스템.

플랫폼 호환성

카드는 PCIe 5.0을 지원하는 서버 및 PC에서 작동하지만, PCIe 4.0과의 호환성도 유지합니다.

경쟁업체와 비교

NVIDIA RTX 6000 Ada Generation

- A30의 장점: 더 나은 가격/성능 비율($3500 대비 $6800).

- 단점: RTX 6000은 48GB 메모리와 더 높은 클럭 속도를 제공합니다.

AMD Radeon Pro W7800

- AMD의 장점: 게임용 FidelityFX Super Resolution 지원.

- 단점: Tensor Core의 부재로 인해 AI 작업에서 약세.

실용적인 팁

- 전원 공급 장치: 80+ Gold 인증을 받은 750W 이상.

- 드라이버: 작업을 위한 Studio Drivers와 게임을 위한 Game Ready Drivers를 사용하십시오.

- 플랫폼: Intel Xeon W-3400 및 AMD Ryzen Threadripper PRO 7000 프로세서와의 호환성이 최적입니다.

장단점

✅ 장점:

- 다양한 용도: 게임 + 전문 작업.

- ECC 메모리의 신뢰성.

- 가상화를 위한 MIG 지원.

❌ 단점:

- $3500 이상의 가격 — 일반 사용자는 비쌀 수 있음.

- 게임 최적화 부족.

최종 결론

NVIDIA A30 PCIe는 최대 유연성을 원하는 사용자에게 적합한 선택입니다. 다음과 같은 사용자에게 적합합니다:

- 렌더링 작업을 하는 3D 디자이너 및 엔지니어.

- AI 및 빅데이터를 다루는 과학자.

- 4K에서 타협 없이 게임을 즐기고 동시에 GPU를 신경망 교육에 활용하고자 하는 열성팬.

게임만을 목적으로 한다면 GeForce RTX 4070 Ti Super나 4080을 고려하십시오. 하지만 "작업용 마력"을 찾고 있다면 A30은 신뢰할 수 있는 투자가 될 것입니다.

더 읽어보기...

기초적인

라벨 이름

NVIDIA

플랫폼

Desktop

출시일

April 2021

모델명

A30 PCIe

세대

Tesla Ampere

기본 클럭

930MHz

부스트 클럭

1440MHz

버스 인터페이스

PCIe 4.0 x16

트랜지스터

54,200 million

텐서 코어

Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.

224

텍스처 매핑 유닛

텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.

224

파운드리

TSMC

제조 공정 크기

7 nm

아키텍처

Ampere

메모리 사양

메모리 크기

24GB

메모리 타입

HBM2e

메모리 버스

메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.

3072bit

메모리 클럭

1215MHz

대역폭

메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.

933.1 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도

픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.

138.2 GPixel/s

텍스처 속도

"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.

322.6 GTexel/s

FP16 (반 정밀도)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.

10.32 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

5.161 TFLOPS

FP32 (float)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.

10.114 TFLOPS

여러 가지 잡다한

스트림 프로세서 개수

다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.

새딩 유닛

가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."

3584

L1 캐시

192 KB (per SM)

L2 캐시

24MB

TDP

165W

Vulkan 버전

Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.

N/A

OpenCL 버전

3.0

OpenGL

N/A

DirectX

N/A

CUDA

8.0

전원 연결자

8-pin EPS

쉐이더 모델

N/A

렌더 출력 파이프라인

래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.

권장 전원 공급 장치

450W

벤치마크

FP32 (float)

점수

10.114 TFLOPS

다른 GPU와 비교

FP32 (float) / TFLOPS

GeForce GTX 1080 Ti 10 GB

10.904 +7.8%

Radeon Pro W6600M

10.608 +4.9%

A30 PCIe

10.114

Radeon RX Vega 56 Mobile

9.513 -5.9%

RTX 2000 Max-Q Ada Generation

9.119 -9.8%