NVIDIA RTX A5000-12Q
NVIDIA RTX A5000-12Q GPUは、デスクトップワークステーションでのプロの使用に設計された強力で効率的なグラフィックカードです。 1170MHzのベースクロックと1695MHzのブーストクロックを備えており、さまざまな要求の厳しいアプリケーションに高速かつ信頼性のあるパフォーマンスを提供します。
RTX A5000の主な特徴の1つは、12GBのGDDR6メモリで、大きなデータセットや複雑な可視化を処理する十分な容量を提供します。 2000MHzで動作するメモリクロックは、高解像度コンテンツを扱う際でもスムーズでシームレスな操作を保証します。 さらに、8192のシェーディングユニットと6MBのL2キャッシュを備えるこのGPUは、複雑なレンダリングタスクを容易に処理できます。
消費電力に関して、RTX A5000のTDPは230Wであり、そのクラスの他のハイエンドGPUと比較して比較的効率的です。 低い消費電力にもかかわらず、理論的なピークパフォーマンスは27.215TFLOPSと非常に印象的な性能を発揮します。
全体として、NVIDIA RTX A5000-12Q GPUは、デザイン、エンジニアリング、コンテンツ制作などの専門家にとって最高の選択肢です。 高いメモリ容量、効率的な電力使用、印象的なパフォーマンスの組み合わせは、高度なタスクに信頼性のある高性能なGPUを必要とする人々にとって理想的な選択肢です。 消費者向けのGPUよりも価格が高いかもしれませんが、その能力は仕事で最高のパフォーマンスと信頼性を求める人々にとって価値のある投資です。
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基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Desktop
発売日
April 2021
モデル名
RTX A5000-12Q
世代
Quadro Ampere
ベースクロック
1170MHz
ブーストクロック
1695MHz
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
トランジスタ
28,300 million
RTコア
64
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
256
TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
256
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere
メモリ仕様
メモリサイズ
12GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
384bit
メモリクロック
2000MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
768.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
162.7 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
433.9 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
27.77 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
433.9 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
27.215
TFLOPS
その他
SM数
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ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
64
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
8192
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
6MB
TDP
230W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
電源コネクタ
1x 8-pin
シェーダモデル
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
推奨PSU
550W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
27.215
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS