NVIDIA H100 SXM5 64 GB
GPUについて
NVIDIA H100 SXM5 64GB GPUは印象的な仕様を誇り、優れたパフォーマンスを提供するプロフェッショナルグレードのグラフィックス処理ユニットです。ベースクロックは1665MHz、ブーストクロックは1980MHzで、このGPUはAI、ディープラーニング、科学計算などの要求の厳しいタスクに高速パフォーマンスを提供します。
H100の目立つ特徴の1つは、大容量の64GBのHBM3メモリであり、大規模なデータセットや複雑な計算のシームレスな処理が可能です。メモリクロック速度は1313MHzで、GPUの全体的なパフォーマンスをさらに向上させ、データ集約的なワークロードに適した選択肢となっています。
16896のシェーディングユニットと50MBのL2キャッシュという印象的な仕様を持つH100は、複雑で演算が集中するタスクを容易に処理するよう設計されています。700WのTDPは、このGPUのパワーと効率を示しており、エネルギー消費を犠牲にすることなく信頼性のあるパフォーマンスを提供できることを保証しています。
理論的なパフォーマンスメトリクスによると、H100は印象的な66.91 TFLOPSを提供する能力があり、並列処理や高性能コンピューティングのタスクにおけるハイパフォーマンスな選択肢となっています。
全体として、NVIDIA H100 SXM5 64GB GPUは、AI、ディープラーニング、科学計算に最高水準の機能を求めるプロフェッショナルや組織にとって高性能なソリューションです。その堅牢な仕様、大容量のメモリ、効率的な設計が、最先端のGPUテクノロジーを求める人々にとって魅力的な選択肢となっています。
基本
レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
March 2022
モデル名
H100 SXM5 64 GB
世代
Tesla Hopper
ベースクロック
1665MHz
ブーストクロック
1980MHz
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
トランジスタ
80,000 million
テンソルコア
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テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
528
TMU
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テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
528
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
4 nm
アーキテクチャ
Hopper
メモリ仕様
メモリサイズ
64GB
メモリタイプ
HBM3
メモリバス
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メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
3072bit
メモリクロック
1313MHz
帯域幅
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メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
3350 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
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ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
47.52 GPixel/s
テクスチャレート
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テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
1045 GTexel/s
FP16 (半精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
267.6 TFLOPS
FP64 (倍精度)
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GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
33.45 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
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GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
68.248
TFLOPS
その他
SM数
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ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
132
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
16896
L1キャッシュ
256 KB (per SM)
L2キャッシュ
50MB
TDP
700W
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
N/A
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
N/A
DirectX
N/A
CUDA
9.0
電源コネクタ
8-pin EPS
シェーダモデル
N/A
ROP
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ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
24
推奨PSU
1100W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
スコア
68.248
TFLOPS
他のGPUとの比較
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS