ホーム / GPUの比較 / NVIDIA GRID K2 または Intel Arc B580: 何が良いでしょうか？

NVIDIA GRID K2

vs

Intel Arc B580

GPU比較結果

以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた NVIDIA GRID K2 と Intel Arc B580 GPU の比較です。

利点

Intel Arc B580

より大きなメモリサイズ: 12GB (4GB vs 12GB)
より高い帯域幅: 460.8GB/s (160.0 GB/s vs 460.8GB/s)
もっとシェーディングユニット: 2560 (1536 vs 2560)
もっと新しい発売日: December 2024 (May 2013 vs December 2024)

基本

NVIDIA

レーベル名

Intel

May 2013

発売日

December 2024

Professional

プラットホーム

Desktop

GRID K2

モデル名

Arc B580

GRID

世代

Battlemage(Arc 5)

ベースクロック

1700 MHz

ブーストクロック

2800 MHz

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x8

3,540 million

トランジスタ

21.7 billion

RTコア

テンソルコア

テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。

320

128

TMU

テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。

160

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

6 nm

Kepler

アーキテクチャ

Generation 12.7

メモリ仕様

4GB

メモリサイズ

12GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

256bit

メモリバス

メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。

192bit

1250MHz

メモリクロック

2400 MHz

160.0 GB/s

帯域幅

メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。

460.8GB/s

ディスプレイとメディア

No outputs

出力

1x HDMI 2.13x DisplayPort 2.0

理論上の性能

23.84 GPixel/s

ピクセルレート

ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。

224.0 GPixel/s

95.36 GTexel/s

テクスチャレート

テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。

448.0 GTexel/s

FP16 (半精度)

GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。

28.67 TFLOPS

95.36 GFLOPS

FP64 (倍精度)

GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。

2.243 TFLOPS

FP32 (浮動小数点)

GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。

14.053 TFLOPS

その他

1536

シェーディングユニット

最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。

2560

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

512KB

L2キャッシュ

12 MB

225W

TDP

175W

1.2.175

Vulkanのバージョン

Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。

1.3

3.0

OpenCLのバージョン

3.0

4.6

OpenGL

4.6

3.0

CUDA

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

1x 6-pin + 1x 8-pin

電源コネクタ

2x 8-pin

ROP

ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。

6.5 (5.1)

シェーダモデル

6.6

550W

推奨PSU

450 W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS

GRID K2

2.243

Arc B580

14.053 +527%

NVIDIA GRID K2 vs Intel Arc B580