NVIDIA GeForce RTX 4070 vs AMD Radeon PRO W7700

GPU比較結果

以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた NVIDIA GeForce RTX 4070AMD Radeon PRO W7700 GPU の比較です。

利点

  • もっと シェーディングユニット: 5888 (5888 vs 3072)
  • より高い ブーストクロック: 2600MHz (2475MHz vs 2600MHz)
  • より大きな メモリサイズ: 16GB (12GB vs 16GB)
  • より高い 帯域幅: 576.0 GB/s (504.2 GB/s vs 576.0 GB/s)
  • もっと新しい 発売日: November 2023 (April 2023 vs November 2023)

基本

NVIDIA
レーベル名
AMD
April 2023
発売日
November 2023
Desktop
プラットホーム
Desktop
GeForce RTX 4070
モデル名
Radeon PRO W7700
GeForce 40
世代
Radeon Pro Navi
1920MHz
ベースクロック
1900MHz
2475MHz
ブーストクロック
2600MHz
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
35,800 million
トランジスタ
28,100 million
46
RTコア
48
-
計算ユニット
48
184
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
-
184
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
192
TSMC
ファウンドリ
TSMC
5 nm
プロセスサイズ
5 nm
Ada Lovelace
アーキテクチャ
RDNA 3.0

メモリ仕様

12GB
メモリサイズ
16GB
GDDR6X
メモリタイプ
GDDR6
192bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
1313MHz
メモリクロック
2250MHz
504.2 GB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
576.0 GB/s

理論上の性能

158.4 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
249.6 GPixel/s
455.4 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
499.2 GTexel/s
29.15 TFLOPS
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
63.90 TFLOPS
455.4 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
998.4 GFLOPS
29.733 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
31.311 TFLOPS

その他

46
SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
-
5888
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3072
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB per Array
36MB
L2キャッシュ
2MB
200W
TDP
190W
1.3
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
3.0
OpenCLのバージョン
2.2
4.6
OpenGL
4.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
8.9
CUDA
-
1x 16-pin
電源コネクタ
1x 8-pin
64
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
6.7
シェーダモデル
6.7
550W
推奨PSU
450W

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
GeForce RTX 4070
29.733
Radeon PRO W7700
31.311 +5%
OpenCL
GeForce RTX 4070
168239 +45%
Radeon PRO W7700
115655