NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti vs AMD Radeon 780M
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti と AMD Radeon 780M GPU の比較です。
利点
- より大きな メモリサイズ: 12GB (12GB vs System Shared)
- より高い 帯域幅: 912.4 GB/s (912.4 GB/s vs System Dependent)
- もっと シェーディングユニット: 10240 (10240 vs 768)
- より高い ブーストクロック: 2900MHz (1665MHz vs 2900MHz)
- もっと新しい 発売日: January 2023 (May 2021 vs January 2023)
基本
NVIDIA
レーベル名
AMD
May 2021
発売日
January 2023
Desktop
プラットホーム
Integrated
GeForce RTX 3080 Ti
モデル名
Radeon 780M
GeForce 30
世代
Navi III IGP
1365MHz
ベースクロック
1500MHz
1665MHz
ブーストクロック
2900MHz
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
28,300 million
トランジスタ
25,390 million
80
RTコア
12
-
計算ユニット
12
320
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
-
320
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
48
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
4 nm
Ampere
アーキテクチャ
RDNA 3.0
メモリ仕様
12GB
メモリサイズ
System Shared
GDDR6X
メモリタイプ
System Shared
384bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
System Shared
1188MHz
メモリクロック
SystemShared
912.4 GB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
System Dependent
理論上の性能
186.5 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
92.80 GPixel/s
532.8 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
139.2 GTexel/s
34.10 TFLOPS
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
17.82 TFLOPS
532.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
556.8 GFLOPS
33.418
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
8.731
TFLOPS
その他
80
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
-
10240
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
768
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB per Array
6MB
L2キャッシュ
2MB
350W
TDP
15W
1.3
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
3.0
OpenCLのバージョン
2.1
4.6
OpenGL
4.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
8.6
CUDA
-
1x 12-pin
電源コネクタ
None
6.6
シェーダモデル
6.7
112
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32
750W
推奨PSU
-
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
GeForce RTX 3080 Ti
33.418
+283%
Radeon 780M
8.731
3DMark タイムスパイ
GeForce RTX 3080 Ti
19232
+598%
Radeon 780M
2755
