NVIDIA GeForce RTX 3060 vs AMD Radeon 660M
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた NVIDIA GeForce RTX 3060 と AMD Radeon 660M GPU の比較です。
利点
- より大きな メモリサイズ: 12GB (12GB vs System Shared)
- より高い 帯域幅: 360.0 GB/s (360.0 GB/s vs System Dependent)
- もっと シェーディングユニット: 3584 (3584 vs 384)
- より高い ブーストクロック: 1900MHz (1777MHz vs 1900MHz)
- もっと新しい 発売日: January 2022 (January 2021 vs January 2022)
基本
NVIDIA
レーベル名
AMD
January 2021
発売日
January 2022
Desktop
プラットホーム
Integrated
GeForce RTX 3060
モデル名
Radeon 660M
GeForce 30
世代
Rembrandt
1320MHz
ベースクロック
1500MHz
1777MHz
ブーストクロック
1900MHz
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
12,000 million
トランジスタ
13,100 million
28
RTコア
6
-
計算ユニット
6
112
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
-
112
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
24
Samsung
ファウンドリ
TSMC
8 nm
プロセスサイズ
6 nm
Ampere
アーキテクチャ
RDNA 2.0
メモリ仕様
12GB
メモリサイズ
System Shared
GDDR6
メモリタイプ
System Shared
192bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
System Shared
1875MHz
メモリクロック
SystemShared
360.0 GB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
System Dependent
理論上の性能
85.30 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
30.40 GPixel/s
199.0 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
45.60 GTexel/s
12.74 TFLOPS
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
2.918 TFLOPS
199.0 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
91.20 GFLOPS
12.995
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
1.43
TFLOPS
その他
28
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
-
3584
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
384
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB per Array
3MB
L2キャッシュ
2MB
170W
TDP
15W
1.3
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
3.0
OpenCLのバージョン
2.0
4.6
OpenGL
4.6
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
8.6
CUDA
-
1x 12-pin
電源コネクタ
None
6.6
シェーダモデル
6.5
48
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
16
450W
推奨PSU
-
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
GeForce RTX 3060
12.995
+809%
Radeon 660M
1.43
3DMark タイムスパイ
GeForce RTX 3060
8882
+482%
Radeon 660M
1526
