NVIDIA GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB
vs
AMD Radeon 780M

vs

GPU比較結果

以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた NVIDIA GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB と AMD Radeon 780M GPU の比較です。

利点

  • より大きな メモリサイズ: 3GB (3GB vs System Shared)
  • より高い 帯域幅: 84.10 GB/s (84.10 GB/s vs System Dependent)
  • より高い ブーストクロック: 2900MHz (1442MHz vs 2900MHz)
  • もっと新しい 発売日: January 2023 (February 2019 vs January 2023)

基本

NVIDIA
レーベル名
AMD
February 2019
発売日
January 2023
Mobile
プラットホーム
Integrated
GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB
モデル名
Radeon 780M
GeForce 10 Mobile
世代
Navi III IGP
1366MHz
ベースクロック
1500MHz
1442MHz
ブーストクロック
2900MHz
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
3,300 million
トランジスタ
25,390 million
-
RTコア
12
-
計算ユニット
12
48
TMU
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
48
Samsung
ファウンドリ
TSMC
14 nm
プロセスサイズ
4 nm
Pascal
アーキテクチャ
RDNA 3.0

メモリ仕様

3GB
メモリサイズ
System Shared
GDDR5
メモリタイプ
System Shared
96bit
メモリバス
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
System Shared
1752MHz
メモリクロック
SystemShared
84.10 GB/s
帯域幅
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
System Dependent

ディスプレイとメディア

No outputs
出力
Portable Device Dependent

理論上の性能

34.61 GPixel/s
ピクセルレート
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
92.80 GPixel/s
69.22 GTexel/s
テクスチャレート
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
139.2 GTexel/s
34.61 GFLOPS
FP16 (半精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
17.82 TFLOPS
69.22 GFLOPS
FP64 (倍精度)
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
556.8 GFLOPS
2.259 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
8.731 TFLOPS

その他

6
SM数
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
-
768
シェーディングユニット
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
768
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB per Array
768KB
L2キャッシュ
2MB
75W
TDP
15W
1.3
Vulkanのバージョン
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
3.0
OpenCLのバージョン
2.1
4.6
OpenGL
4.6
6.1
CUDA
-
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
None
電源コネクタ
None
24
ROP
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32
6.4
シェーダモデル
6.7

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点) / TFLOPS
GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB
2.259
Radeon 780M
8.731 +286%
Blender
GeForce GTX 1050 Mobile 3 GB
181
Radeon 780M
281.09 +55%