NVIDIA GeForce GT 1030
vs
NVIDIA GeForce RTX 5090
vs
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた
NVIDIA GeForce GT 1030
と
NVIDIA GeForce RTX 5090
GPU の比較です。
利点
- より高い ブーストクロック: 2407 MHz (1468MHz vs 2407 MHz)
- より大きな メモリサイズ: 32 GB GDDR7 (2GB vs 32 GB GDDR7)
- より高い 帯域幅: 1792 GB/s (48.06 GB/s vs 1792 GB/s)
- もっと シェーディングユニット: 21760 (384 vs 21760)
- もっと新しい 発売日: January 2025 (May 2017 vs January 2025)
基本
NVIDIA
レーベル名
NVIDIA
May 2017
発売日
January 2025
Desktop
プラットホーム
Desktop
-
GPU Lithography
TSMC 4N
GeForce GT 1030
モデル名
GeForce RTX 5090
GeForce 10
世代
GeForce 50
1228MHz
ベースクロック
2010 MHz
1468MHz
ブーストクロック
2407 MHz
PCIe 3.0 x4
バスインターフェース
PCIe Gen 5
1,800 million
トランジスタ
92.2
-
RTコア
170, 4th Gen
-
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
680, 5th Gen
24
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
680
Samsung
ファウンドリ
TSMC
14 nm
プロセスサイズ
-
Pascal
アーキテクチャ
NVIDIA Blackwell / GB202
メモリ仕様
2GB
メモリサイズ
32 GB GDDR7
GDDR5
メモリタイプ
GDDR7
64bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
512-bit
1502MHz
メモリクロック
-
48.06 GB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
1792 GB/s
ディスプレイとメディア
1x DVI
1x HDMI 2.0
1x HDMI 2.0
出力
1x HDMI 2.1b
3x DisplayPort 2.1b with UHBR20
3x DisplayPort 2.1b with UHBR20
理論上の性能
23.49 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
423.6 GPixel/s
35.23 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
1636.8 GTexel/s
17.62 GFLOPS
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
104.8 TFLOPS
35.23 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
1.613 TFLOPS
1.104
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
104.8
TFLOPS
その他
3
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
170
384
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
21760
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
512KB
L2キャッシュ
96 MB
30W
TDP
575 W TGP
1.3
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.4
3.0
OpenCLのバージョン
3.0
4.6
OpenGL
4.6
6.1
CUDA
CUDA Compute Capability 12.0
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
None
電源コネクタ
1x 16-pin (12V-2x6)
16
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
176
6.4
シェーダモデル
6.7
200W
推奨PSU
1000 W
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
GeForce GT 1030
1.104
GeForce RTX 5090
104.8
+9393%
Blender
GeForce GT 1030
45.58
GeForce RTX 5090
15026.3
+32867%
Vulkan
GeForce GT 1030
9614
GeForce RTX 5090
366095
+3708%
OpenCL
GeForce GT 1030
10025
GeForce RTX 5090
368974
+3581%
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