NVIDIA GeForce GT 1030 vs Intel Arc A750
GPU比較結果
以下は、主要なパフォーマンス特性、消費電力などに基づいた
NVIDIA GeForce GT 1030
と
Intel Arc A750
GPU の比較です。
利点
- より高い ブーストクロック: 2400MHz (1468MHz vs 2400MHz)
- より大きな メモリサイズ: 8GB (2GB vs 8GB)
- より高い 帯域幅: 512.0 GB/s (48.06 GB/s vs 512.0 GB/s)
- もっと シェーディングユニット: 3584 (384 vs 3584)
- もっと新しい 発売日: October 2022 (May 2017 vs October 2022)
基本
NVIDIA
レーベル名
Intel
May 2017
発売日
October 2022
Desktop
プラットホーム
Desktop
GeForce GT 1030
モデル名
Arc A750
GeForce 10
世代
Alchemist
1228MHz
ベースクロック
2050MHz
1468MHz
ブーストクロック
2400MHz
PCIe 3.0 x4
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
1,800 million
トランジスタ
21,700 million
-
RTコア
28
-
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
448
24
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
224
Samsung
ファウンドリ
TSMC
14 nm
プロセスサイズ
6 nm
Pascal
アーキテクチャ
Generation 12.7
メモリ仕様
2GB
メモリサイズ
8GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
64bit
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
1502MHz
メモリクロック
2000MHz
48.06 GB/s
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
512.0 GB/s
理論上の性能
23.49 GPixel/s
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
268.8 GPixel/s
35.23 GTexel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
537.6 GTexel/s
17.62 GFLOPS
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
34.41 TFLOPS
35.23 GFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
-
1.104
TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
16.856
TFLOPS
その他
3
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
-
384
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3584
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
512KB
L2キャッシュ
16MB
30W
TDP
225W
1.3
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
3.0
OpenCLのバージョン
3.0
4.6
OpenGL
4.6
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
6.1
CUDA
-
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
16
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
112
6.4
シェーダモデル
6.6
200W
推奨PSU
550W
ベンチマーク
シャドウ オブ ザ トゥームレイダー 2160p
/ fps
GeForce GT 1030
1
Arc A750
41
+4000%
シャドウ オブ ザ トゥームレイダー 1440p
/ fps
GeForce GT 1030
7
Arc A750
77
+1000%
シャドウ オブ ザ トゥームレイダー 1080p
/ fps
GeForce GT 1030
12
Arc A750
98
+717%
FP32 (浮動小数点)
/ TFLOPS
GeForce GT 1030
1.104
Arc A750
16.856
+1427%
3DMark タイムスパイ
GeForce GT 1030
1105
Arc A750
12297
+1013%
Blender
GeForce GT 1030
45.58
Arc A750
2014
+4319%