インテル Arc Pro B70 対 AMD Radeon AI PRO R9700: 価格の異なる 32 GB メモリ

インテル Arc Pro B70 と AMD Radeon AI PRO R9700 は、ローカルでのニューラルネットワークの実行、プロフェッショナルなビジュアライゼーション、レンダリング、動画処理、エンジニアリングアプリケーションに似た用途向けに設計されています。両カードは 32 GB の GDDR6 メモリ、256 ビットバス、デュアルスロット仕様を搭載していますが、類似点はこれだけです。Radeon は大幅に高い計算性能を提供する一方で、Arc Pro は価格、適度な消費電力、大容量メモリの入手可能性を重視しています。

購入者にとっての主な疑問は、「どちらのカードが速いか」ではなく、「AMD の追加パワーを正当化するほど必要か、それとも価格と消費電力を考慮すべきか」ということです。

主な違い

FP32 の性能において、Radeon AI PRO R9700 は Arc Pro B70 を 2 倍以上上回っています。これは、GPUレンダリング、一部の科学計算、大規模データ処理、プロフェッショナルビジュアライゼーションなど、計算ユニットに負荷がかかるタスクにとって重要な違いです。

INT8 の操作では、数値がかなり近く、383 対 367 TOPS です。しかし、これらの数値を直接比較する際には慎重になるべきです。ニューラルネットワークの実際のスピードは、ピーク性能だけでなく、特定のモデルのサポート、量子化の種類、ドライバー、プログラムスタックにも依存します。TOPS の数が大きいカードが、必ずしもすべての AI アプリケーションで速いわけではありません。

なぜ 32 GB は帯域幅の小さな違いより重要か

Radeon は 640 GB/s に対し、インテルは 608 GB/s です。AMD の利点は約 5% であり、それ自体は決定的な要因にはなりにくいです。より重要なのは、両カードが 32 GB のビデオメモリを搭載しているということです。

この容量により、16 GB や 24 GB では不十分なモデルを GPU に配置することができます。大規模言語モデルの量子化形式での実行、重い画像生成、大きなシーンの Blender での処理、高解像度のテクスチャーを扱うプロジェクトについてです。

LLM をローカルで実行する場合、追加メモリはモデルの重みに加え、コンテキストや KV キャッシュにも使用されます。データがビデオカードの容量を超えると、一部の負荷が RAM に移され、生成速度が大幅に低下します。そのため、一部のシナリオでは、32 GB の存在が帯域幅の数パーセントの差よりも重要です。

AMD の利点がより顕著になる場面

Radeon AI PRO R9700 は、単一のグラフィックカードの最大性能が重要なタスクで強力に見えます：

• 複雑なシーンのレンダリング；
• FP32 の計算負荷；
• ROCm 経由での大規模モデルの処理；
• プロフェッショナルビジュアライゼーション；
• 実行時間が重要なプロジェクト。

R9700 はまた、すでに ROCm を使用しており、必要なフレームワークやアプリケーションが AMD GPU を正しくサポートしていることがわかっているユーザーに適した選択です。その場合、高い計算性能が実用的な利点をもたらす可能性があります。

ただし、ROCmは選択の重要な部分であり、購入前に特定モデル、オペレーティングシステム、使用するライブラリの互換性を確認するべきです。理論上の性能は、アプリケーションがハードウェアを効果的に利用できなければ無意味です。

インテル Arc Pro B70 の強み

Arc Pro B70 の主な利点は、より低い導入コストです。このカードは同じ 32 GB のメモリを提供しながら、約 350 ドル安く、消費電力も 70 W 少ないです。

230 W の消費電力は、ワークステーションの構築を簡素化します。電源ユニット、冷却、ケースの換気の要件が減少します。4 台の B70 を設置する場合、理論上は 4 台の R9700 よりも 280 W 少ない消費が必要です。

インテルは特に次のシナリオに興味深いです：

• 言語モデルのローカル推論；
• 画像生成；
• 動画の編集とコーディング；
• 複数の GPU を使用するワークステーション；
• OpenVINO または oneAPI を使用するプロジェクト；
• 最大 FP32 の速度よりも価格とメモリ容量が重要なシステム。

Arc Pro B70 はまた、強力なメディア機能と最新のコーデックのハードウェアサポートを備えています。動画編集、トランスコーディング、AV1 を使用したワークフローには、AMD の計算パワーの利点以上に役立つ可能性があります。

どのカードを選ぶべきか

AMD Radeon AI PRO R9700 は、単一のカードの最大性能が必要で、ソフトウェアが ROCm を通じて確実に機能している場合に選ぶべきです。それは FP32 で明らかに強力で、重い計算負荷やレンダリングにより適しています。

インテル Arc Pro B70 は、ローカル推論と限られた予算のワークステーションに理にかなっています。32 GB のメモリ、近いとされる INT8 の性能、低消費電力、低価格を提供します。その一方で、実際の価値は必要なモデルやアプリケーションのサポートに依存します。

最終的な違いは明確です：Radeon AI PRO R9700 は速度のために購入され、Arc Pro B70 は手頃な 32 GB のメモリのために購入されます。AMD は汎用計算アクセラレーターとしてはより強力に見えますが、インテルはピック性能ではなくビデオメモリの容量が主な制約である場合にはより経済的である可能性があります。